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【博客】Arduino UNO Q开发板入门(1):开发板开箱
本文为 Qualcomm Arduino UNO Q 开发板入门教程,该板采用 QRB2210+STM32U585 双脑架构,预装 Debian 与 Arduino App Lab,涵盖硬件规格、软件配置及示例代码,助力开发者快速上手边缘 AI 与物联网原型开发。
时间:2026-09-22 09:27:50来源:CSDN 论坛
【博客】在骁龙X2 Elite平台上实践异构计算(1): NPU与GPU算子切分与流水线并行
当前端侧 AI 部署多仅利用 NPU,CPU 与 GPU 闲置造成算力浪费。异构计算通过三类计算单元协同分工,提升吞吐量并降低延迟。本系列介绍 X2 Elite 平台异构计算实践,本篇聚焦算子切分策略,将推理流水线拆分至 NPU 与 GPU 并行执行。
时间:2026-09-22 09:18:28来源:CSDN 博客
【博客】高通跃龙IQ-9075平台的开发记录(3): AI部署的SDK选择
本文对比高通三款 AI 推理 SDK:SNPE 为早期高层 API,QNN 是面向 HTP 的底层引擎,Genie 基于 QNN 专为大模型打造。选型建议:大模型选 Genie,扩散 / 3D 视觉选 QNN,2D 视觉可接入 QNN Delegate;新项目不推荐 SNPE,仅存量场景适用。
时间:2026-09-21 10:02:08来源:CSDN 博客
【博客】高通跃龙IQ-9075平台的开发记录(2): genie-计算图名称规则与常见问题
本地编译 Qwen2.5-7B 时,计算图名称命名不当会导致模型可加载但输出乱码。对照官方导出约定与 Genie 源码发现,其影响 AR/CL 回退解析与分片顺序。现结合现象、文档、源码及实测分享踩坑经验。
时间:2026-09-20 09:36:01来源:CSDN 博客
【资讯】利用高通跃龙IQ8和IQ9加速机器人开发
研发 AMR、移动机械臂、巡检及协作机器人、多摄像头感知系统,仅靠算力并不足够。团队还需确定性控制链路、低延迟传感器融合、工业级 IO,以及无需重构计算层的边缘软件栈。高通跃龙IQ8和IQ9可提供感知推理所需的异构算力、实时控制子系统,配套面向量产的 Linux 软件栈,适配机器人开发流程。
时间:2026-09-18 07:47:33来源:CSDN 资讯
【博客】QAI AppBuilder - 用AI开发端侧AI应用(3): 从模型转换到猜拳游戏实战
本文是 QAI AppBuilder 3.0 系列收官篇,在前两篇环境搭建、模型转换等内容基础上,以 YOLO v10 手势识别模型为例,演示通过 Model Builder 转换模型,搭建可交互 “猜拳游戏” AI 应用。
时间:2026-09-17 10:23:48来源:CSDN 博客
【资讯】1,661份AI模型提交作品带来的边缘侧AI启示
2026年低功耗计算机视觉挑战赛对各类现代AI工作负载进行了一次实测检验:各参赛团队能否在提升模型质量的同时,确保这些模型能够在目标边缘硬件上高效运行?
时间:2026-09-17 07:48:38来源:CSDN 资讯
【博客】高通跃龙IQ-9075平台的开发记录(1): 边缘农业AI助手的端到端部署
这是一次把「端侧 7B 咨询 + 温湿度传感器 + Web 告警」串起来的 demo。板子上离线推理,浏览器里能看实时读数、能对话,超温超湿时会主动推建议。下面按实际操作顺序写清楚步骤:模型怎么编、板怎么备、传感器怎么接、应用怎么上、知识库怎么选。
时间:2026-09-17 07:45:09来源:CSDN 博客
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