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运用 Qualcomm 整套软硬件解决方案,可使提升下一代嵌入式系统的更易感知认知性、更好的连通性、更智能性和更加便捷的交互性。

Qualcomm 整套软硬件工具能助您在移动设备上开发出沉浸式、主机品质的游戏和图形效果。通过遍及全球的数十亿台骁龙™设备,我们的优化工具能帮助您向全世界展示您的游戏可以达到何种效果。

Qualcomm 正在推动物联网(IoT)创新,使开发者能使用需要的工具来创建互联应用、体验和设备。当数百亿的物品通过云端相互建立连接时,IoT能开启更高的能效、个性化服务和新体验。

动态

【博客】带你上手高通跃龙 QCS8550 (5): 零基础上手 QNN

QNN 是高通端侧 AI 推理部署框架,负责模型转换、量化、编译与推理执行。本文以 YOLOv8n 为例,完整演示从 ONNX 导出、INT8 量化到面向 QCS8550 HTP 的部署包生成、端侧推理全流程。

时间:2026-11-04 09:31:03来源:CSDN 博客

【博客】犀牛派 X1 从刷机到上手(2):工位 AI 教练:姿态识别、久坐监测与体感交互

本文基于犀牛派 X1(高通 QCS8550)开发板,用 BlazePose 姿态识别打造工位 AI 教练:实时检测坐姿、久坐时长,自动引导用户完成上半身舒展动作,全程端侧运行,附开源代码与部署调优指南。

时间:2026-11-04 09:27:06来源:CSDN 论坛

【博客】深化高通Linux开发(2): 工业以太网与实时性优化

本文面向高通 IQ9 工业平台,讲解机器人、智能相机场景下的硬实时改造:通过 PREEMPT_RT 内核调优消除内核抖动,配合 TSN 时间敏感网络配置实现 1ms 级确定性控制,附全链路调优方法与踩坑指南。

时间:2026-11-04 09:19:04来源:CSDN 博客

【资讯】高通AI Hub现已面向中国开发者开放

高通 AI Hub 正式面向中国市场上线,整合模型库、开发工作台、应用生态与 GenieX 工具,为手机、PC、IoT 等终端的端侧生成式 AI、智能体 AI 开发提供 230 + 含本土适配的预优化模型,搭配国内设备农场、开发者社区提供全流程开发支持。

时间:2026-11-03 11:12:59来源:CSDN 资讯

【博客】犀牛派 X1 从刷机到上手(1):AidLux、USB摄像头和QNN236 体验

本文记录犀牛派 X1(高通 QCS8550)在 AidLux 3.0 系统下的刷机上手全流程:完成系统依赖修复,调试 USB C920 摄像头实现 720p@30fps 采图,验证自带 YOLOv5s 模型在 Hexagon NPU 上纯推理约 4.7ms、达 210 次 / 秒,附全链路常见故障排查清单。

时间:2026-11-03 09:41:28来源:CSDN 论坛

【博客】带你上手高通跃龙 QCS8550 (4): 离线语音识别 (ASR) 零基础实战

本文针对云端 ASR 无网失效、隐私泄露、调用成本高的痛点,在高通 QCS8550 开发板上部署 INT8 量化 SenseVoice 多语言离线识别模型,流程全程可复现,实测中 / 英文音频 RTF 约 0.04、比实时快 20 倍以上,打通边缘多模态智能交互链路。

时间:2026-11-03 09:37:29来源:CSDN 博客

【博客】深化高通Linux开发(1): Hexagon DSP并行开发

本文针对高通工业边缘平台主 CPU 被预处理占满、NPU 空转的瓶颈,讲解如何将图像、传感器信号等密集预处理任务下沉到 Hexagon cDSP 的 HVX 向量单元,梳理硬件架构、FastRPC 通信、零拷贝通路、优化方法与工程踩坑指南,实现实时场景算力高效调度。

时间:2026-11-03 09:30:48来源:CSDN 博客

【博客】在骁龙X2 Elite上实现端侧实时目标追踪与行为识别(2): 行为识别与联合管线集成

本文为骁龙 X2 Elite 端侧 AI 系列第二篇,在 ByteTrack 多目标追踪基础上,集成 YOLOv8n-Pose 骨架提取与 ST-GCN 行为识别模型,搭建追踪 - 识别 - 摔倒告警全管线。经负载均衡、卡尔曼平滑、持续帧判定优化后,连续稳定运行 17.5FPS,摔倒检出率近 9 成、误报率 6.3%,实现端侧隐私合规的实时行为感知。

时间:2026-11-02 14:52:52来源:CSDN 博客

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