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【博客】Windows on Snapdragon白皮书系列(1)：如何在Windows on Snapdragon设备上安装 RSAT
本文介绍 Windows on Snapdragon 设备三种 RSAT 安装方法，覆盖 AD、DNS 等管理组件，说明控制面板、设置、PowerShell 安装步骤与验证方式，并针对 MCM 环境的安装故障，提供组策略、配置及日志排查方案。
时间：2026-10-15 10:37:02来源：CSDN 博客
【资讯】Cartesia借助骁龙X系列平台为Googlebook笔记本电脑带来语音AI
Cartesia 为 Googlebook 笔记本打造 NPU 加速类人语音 AI，适配高通 Hexagon NPU，实现端侧语音生成与转录。在骁龙 X 设备本地运行，可降低延迟、保护隐私，减少云端依赖。
时间：2026-10-15 10:35:19来源：CSDN 资讯
【博客】第二代骁龙XR2+平台的XR应用开发实战(7): OpenXR标准与Unity/Unreal开发实战
OpenXR 是 XR 开发统一标准，免去重复平台适配。它有一套核心对象与标准帧循环，Action 输入抽象控制器，扩展接口支持特色能力，可在 Unity 集成，实现一次开发多 XR 设备跨端部署。下篇将介绍 XR 端侧 AI 融合与空间智能 XR Agent。
时间：2026-10-15 09:23:17来源：CSDN 博客
【博客】Arduino UNO Q 实战：温湿度检测 + 自动穿衣提醒 Demo
基于 Arduino UNO Q，SHT31 由 STM32 采集温湿度，经 Bridge RPC 传给高通 Linux。Python 按温湿度规则生成穿衣提醒，硬件感知与业务决策分离，还可扩展 AI、天气等功能。
时间：2026-10-14 09:32:00来源：CSDN 论坛
【博客】第二代骁龙XR2+平台的XR应用开发实战(6): 渲染优化与Motion-to-Photon低延迟技术
XR 渲染优化核心目标为稳定 90fps、MTP 小于 20ms，可借助 ATW/ASW、单通道实例化、注视点渲染、帧时序监控及场景、Shader 优化手段实现。下文将讲解 OpenXR 标准开发与引擎集成。
时间：2026-10-14 09:27:14来源：CSDN 博客
【博客】Arduino UNO Q 双脑开发初体验：用 Qualcomm Linux 控制 STM32 实时硬件
Arduino UNOQ 采用双脑架构：高通 QRB2210 运行 Linux，处理 AI、网络；STM32U585 负责实时硬件控制，二者通过 Bridge‑RPC 通信。借助 App Lab 可协同开发，适合机器人、边缘 AI 项目。
时间：2026-10-14 09:22:24来源：CSDN 论坛
【博客】第二代骁龙XR2+平台的XR应用开发实战(5): 手势识别与眼动追踪交互开发
手势与眼动追踪是 XR 自然交互核心，涵盖 21 点手部追踪、射线交互、注视点渲染降负载、眼动确认及多模态融合。下篇将详解 XR 渲染优化中的 Motion-to-Photon 延迟与 ATW/ASW 技术。
时间：2026-10-13 09:30:46来源：CSDN 博客
【博客】第二代骁龙XR2+平台的XR应用开发实战(4): 空间音频与3D音效开发实战
空间音频是 XR 沉浸感的关键部分，本文介绍其 HRTF 原理、音频渲染管线、核心算法、Unity 实战及性能优化，骁龙 XR2+ Gen2 的 Hexagon DSP 可低延迟处理多路空间声源，下篇将探讨手势识别与眼动追踪交互开发。
时间：2026-10-12 09:48:05来源：CSDN 博客
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