QAI AppBuilder 快速上手(7)：目标检测应用实例
YOLOv8_det专为高效、准确地检测图像中的物体而设计。它采用了改进的主干网络（Backbone）、Neck 层和解耦头（Decoupled Head）结构，支持多任务处理，包括目标检测、实例分割和关键点检测。
Qualcomm WoS AppBuilder时间：2025-03-17 12:10:41
QAI AppBuilder 快速上手(6)：图像分割应用实例
unet_segmentation模型（U-Net）是一种专门用于图像分割任务的卷积神经网络（CNN），它采用对称的编码器-解码器结构，编码器部分逐步提取图像特征，而解码器部分逐步恢复空间分辨率，从而实现精确的像素级分割。U-Net 在医学影像分析、卫星图像处理和自动驾驶等领域有广泛应用，能够在少量训练数据上取得优异的分割效果。
Qualcomm WoS AppBuilder时间：2025-03-17 12:10:13
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