深化高通Linux开发(4): 系统日志与故障诊断

本文面向高通 Linux 工业机器人、智能相机、ROS 设备,讲解日志故障诊断。针对多子系统、eMMC 寿命、无人值守等约束,介绍跨核汇聚、ramoops、journald、分级过滤上报方案,给出总线、DSP、ROS 等故障定位方法与落地清单。

Qualcomm 系统日志 故障诊断

时间:2026-11-09 10:07:14

深化高通Linux开发(3): 嵌入式安全加固开发

本文从威胁模型出发,梳理高通平台从硬件信任根到应用层的全链路安全加固体系,覆盖启动验签、固件防降级、分区加密、运行时权限收敛、数据防篡改防重放、合规审计全环节,明确量产场景安全落地的核心原则。

Qualcomm 工业平台安全加固 系统安全 IQ9系列

时间:2026-11-05 09:39:01

带你上手高通跃龙 QCS8550 (5): 零基础上手 QNN

QNN 是高通端侧 AI 推理部署框架,负责模型转换、量化、编译与推理执行。本文以 YOLOv8n 为例,完整演示从 ONNX 导出、INT8 量化到面向 QCS8550 HTP 的部署包生成、端侧推理全流程。

Qualcomm 犀牛派 X1 物理 AI 边缘计算 Ubuntu 22.04

时间:2026-11-04 09:33:39

犀牛派 X1 从刷机到上手(2):工位 AI 教练:姿态识别、久坐监测与体感交互

本文基于犀牛派 X1(高通 QCS8550)开发板,用 BlazePose 姿态识别打造工位 AI 教练:实时检测坐姿、久坐时长,自动引导用户完成上半身舒展动作,全程端侧运行,附开源代码与部署调优指南。

Qualcomm 开发者分享 犀牛派 X1

时间:2026-11-04 09:30:32

深化高通Linux开发(2): 工业以太网与实时性优化

本文面向高通 IQ9 工业平台,讲解机器人、智能相机场景下的硬实时改造:通过 PREEMPT_RT 内核调优消除内核抖动,配合 TSN 时间敏感网络配置实现 1ms 级确定性控制,附全链路调优方法与踩坑指南。

Qualcomm 高通Linux 高通跃龙 IQ9系列

时间:2026-11-04 09:26:03

犀牛派 X1 从刷机到上手(1):AidLux、USB摄像头和QNN236 体验

本文记录犀牛派 X1(高通 QCS8550)在 AidLux 3.0 系统下的刷机上手全流程:完成系统依赖修复,调试 USB C920 摄像头实现 720p@30fps 采图,验证自带 YOLOv5s 模型在 Hexagon NPU 上纯推理约 4.7ms、达 210 次 / 秒,附全链路常见故障排查清单。

Qualcomm 开发者分享 犀牛派 X1 QNN236

时间:2026-11-03 09:45:02

带你上手高通跃龙 QCS8550 (4): 离线语音识别 (ASR) 零基础实战

本文针对云端 ASR 无网失效、隐私泄露、调用成本高的痛点,在高通 QCS8550 开发板上部署 INT8 量化 SenseVoice 多语言离线识别模型,流程全程可复现,实测中 / 英文音频 RTF 约 0.04、比实时快 20 倍以上,打通边缘多模态智能交互链路。

Qualcomm 犀牛派 X1 物理 AI 边缘计算 Ubuntu 22.04

时间:2026-11-03 09:39:53

深化高通Linux开发(1): Hexagon DSP并行开发

本文针对高通工业边缘平台主 CPU 被预处理占满、NPU 空转的瓶颈,讲解如何将图像、传感器信号等密集预处理任务下沉到 Hexagon cDSP 的 HVX 向量单元,梳理硬件架构、FastRPC 通信、零拷贝通路、优化方法与工程踩坑指南,实现实时场景算力高效调度。

Qualcomm Hexagon DSP 嵌入式Linux

时间:2026-11-03 09:36:32

在骁龙X2 Elite上实现端侧实时目标追踪与行为识别(2): 行为识别与联合管线集成

本文为骁龙 X2 Elite 端侧 AI 系列第二篇,在 ByteTrack 多目标追踪基础上,集成 YOLOv8n-Pose 骨架提取与 ST-GCN 行为识别模型,搭建追踪 - 识别 - 摔倒告警全管线。经负载均衡、卡尔曼平滑、持续帧判定优化后,连续稳定运行 17.5FPS,摔倒检出率近 9 成、误报率 6.3%,实现端侧隐私合规的实时行为感知。

Qualcomm X2 Elite 行为识别 ST-GCN 骨架提取

时间:2026-11-02 14:56:23

带你上手高通跃龙 QCS8550 (3): YOLOv8 部署零基础实战

本文介绍 YOLOv8 在高通 QCS8550 NPU 上的部署:YOLOv8 具备无锚框与解耦头优势;依托 NPU 硬件加速实现高能效推理。教程给出模型下载、ONNX 导出、Python 推理脚本全流程,在犀牛派 X1 开发板完成目标检测,可复现端侧视觉感知业务。

Qualcomm 犀牛派 X1 物理 AI 边缘计算 Ubuntu 22.04

时间:2026-10-30 15:02:36

在骁龙X2 Elite上实现端侧实时目标追踪与行为识别(1): ByteTrack端侧部署与多目标跟踪

本文在骁龙 X2 Elite 平台部署 ByteTrack 多目标跟踪,采用 YOLOv8n+QNN 量化,异构协同实现 30.3FPS、端到端 33ms 实时追踪。介绍算法实现、性能测试,同时梳理 NPU 降频、拥挤场景 ID 跳变等坑点与优化方案,下篇将接入 ST-GCN 做行为识别。

Qualcomm X2 Elite ByteTrack QNN NPU推理

时间:2026-10-29 10:31:34

每页显示 共2293条数据 < 1 2 3 4 ...209 >      到第 页 GO

高通软件中心

通过集中式门户站无缝管理您的高通®软件和工具

下载软件中心

申请成为“Qualcomm荣誉技术大使”

“Qualcomm荣誉技术大使”是Qualcomm开发者社区对开发者用户技术能力与影响力的认证体现,该荣誉代表Qualcomm社区对用户贡献的认可与肯定。

立即申请

Qualcomm 解决方案

 

高通技术公司推出头戴式AR开发套件骁龙Spaces™ XR开发者平台,助力打造无缝融合现实世界和数字世界边界的沉浸式体验。

为开发者提供实现创意的工具,并将变革头戴式AR的可能性,现已面市!