在骁龙X2 Elite平台上实践异构计算(2): CPU与NPU零拷贝与内存共享优化
此前 NPU 与 GPU 流水线并行使端到端延迟降低 30.5%，但二者间显式数据拷贝开销显著，累计占延迟 18%-30%。骁龙 X2 Elite 具备统一内存架构，理论可零拷贝，本篇旨在通过内存共享消除该跨单元数据搬运开销。
Qualcomm 骁龙平台 X2 Elite 骁龙X2至尊版时间：2026-09-23 09:39:36
Arduino UNO Q开发板入门（2）：开发板的CAN总线通信
本文介绍两组 CAN 总线通信实验：一是基于 Qualcomm Arduino UNO Q 开发板，搭配 CAN 模块与分析仪，讲解软硬件配置及 LED 收发显示效果；二是用 UNO R3 与 Nano 双开发板，通过 MCP2515 模块实现 CAN 报文收发与串口打印。
Qualcomm 开发者分享 Arduino UNO Q 测评时间：2026-09-23 09:38:30
Arduino UNO Q开发板入门（1）：开发板开箱
本文为 Qualcomm Arduino UNO Q 开发板入门教程，该板采用 QRB2210+STM32U585 双脑架构，预装 Debian 与 Arduino App Lab，涵盖硬件规格、软件配置及示例代码，助力开发者快速上手边缘 AI 与物联网原型开发。
Qualcomm 开发者分享 Arduino UNO Q 测评时间：2026-09-22 09:32:39
在骁龙X2 Elite平台上实践异构计算(1): NPU与GPU算子切分与流水线并行
当前端侧 AI 部署多仅利用 NPU，CPU 与 GPU 闲置造成算力浪费。异构计算通过三类计算单元协同分工，提升吞吐量并降低延迟。本系列介绍 X2 Elite 平台异构计算实践，本篇聚焦算子切分策略，将推理流水线拆分至 NPU 与 GPU 并行执行。
Qualcomm X2 Elite 骁龙平台时间：2026-09-22 09:26:31
QAI AppBuilder - 用AI开发端侧AI应用(3): 从模型转换到猜拳游戏实战
本文是 QAI AppBuilder 3.0 系列收官篇，在前两篇环境搭建、模型转换等内容基础上，以 YOLO v10 手势识别模型为例，演示通过 Model Builder 转换模型，搭建可交互 “猜拳游戏” AI 应用。
Qualcomm AI PC QAI AppBuilder Agent时间：2026-09-17 10:46:33
QAI AppBuilder - 用AI开发端侧AI应用(2): 模型转换实战
本文是 QAI AppBuilder 3.0 系列第二篇，继上篇讲解部署与示例运行后，本篇聚焦板端模型转换：基于 Linux 开发板，通过 Web UI 与 Agent 工作流完成模型转换导出，支持自然语言配置，无需手写命令，高效适配高通 NPU/HTP。
Qualcomm AI PC QAI AppBuilder Agent时间：2026-09-16 10:20:16
高通跃龙IQ-9100工业平台的开发经验分享(4): llm-重复输出与prompt工程解决方案
本文将分享Genie 运行时不支持 repeat_penalty 时的 LLM 重复输出解决方案。
Qualcomm prompt IQ-9100时间：2026-09-16 07:42:00
QAI AppBuilder - 用AI开发端侧AI应用(1): 应用开发入门
本文是 QAI AppBuilder 3.0 系列首篇，介绍其在 Windows on Snapdragon 与 Linux 平台的环境搭建、安装及示例运行。3.0 强化一站式 Agent 开发，支持自然语言生成应用，登录账号可获 1000 万免费 Token。
Qualcomm AI PC Linux QAI AppBuilder时间：2026-09-15 13:56:06
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9月12日
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