在骁龙X2 Elite上安装Hermes Agent(2): 一键脚本从零安装Hermes Agent

本文是系列的第二篇。上一篇我们介绍了硬件选型和安装准备工作,本文将正式进入安装环节,使用官方一键脚本完成部署,并通过 hermes doctor 验证环境,最后启动交互式 CLI 体验第一个智能体示例。

Qualcomm 高通骁龙 AI PC X2 Elite

时间:2026-06-15 09:41:53

在骁龙 X2 Elite 上安装 Hermes Agent(1): 硬件规格和安装准备

为什么 骁龙Snapdragon X2 Elite 是 Hermes Agent 的最佳搭档?本文是《在骁龙 X2 Elite 上安装 Hermes Agent》系列的第一篇。你将了解 骁龙 X2 Elite 的强大硬件规格、Hermes Agent 的核心能力,以及安装前的准备工作。

Qualcomm 高通骁龙 X2 Elite AI PC

时间:2026-06-11 09:33:35

基于高通跃龙IQ-9100端侧多模态大模型赋能具身智能交互系统(2): LLM任务规划、语音交互与系统集成

接上一篇,本文继续在IQ-9100平台上实战:使用Llama 2 7B进行自然语言指令的任务分解与规划,集成Whisper语音识别 和TTS语音合成 ,最终串联VLM、导航、抓取等技能,构建一个完整的端侧具身智能体。通过一个“去厨房拿水”的完整示例,展示从语音到执行的45秒闭环。

Qualcomm 高通跃龙 IQ-9100 大模型 端侧多模态

时间:2026-06-10 09:36:14

基于高通跃龙IQ-9100端侧多模态大模型赋能具身智能交互系统(1): 从场景理解到VLM部署

本文介绍了具身智能为何需要端侧大模型,对比了端云部署差异,并详细给出了IQ-9100上VLM的部署代码。下一篇我们将继续深入LLM任务链规划、语音交互集成以及完整的系统演示,敬请期待。

Qualcomm 高通跃龙 IQ-9100 具身智能

时间:2026-06-09 09:26:24

基于高通跃龙IQ-9100打造具身智能机器人视觉引导抓取系统(2): 手眼标定、MoveIt 2运动规划与系统总结

在获取相机坐标系下的抓取位姿后,必须通过手眼标定将其转换到机器人 基坐标系。本文采用Eye-in-Hand方式,基于AX=XB模型完成标定。随后基于MoveIt 2和状态机设计抓取管理器,实现预抓取、抓取、提升、返回等完整动作序列。最后给出系统延迟、资源分配等性能指标及开发中的关键经验。

Qualcomm 高通跃龙 IQ-9100 机器人视觉 手眼标定

时间:2026-06-08 09:36:03

基于高通跃龙IQ-9100打造具身智能机器人视觉引导抓取系统(1): 系统架构、NPU目标检测与抓取姿态估计

本篇为系列第一篇,详细介绍系统整体架构 、基于NPU的YOLOv8n-seg目标检测 与实例分割实现,以及基于深度图的抓取姿态估计方法。

Qualcomm IQ900 目标检测 工业机器人 眼手协作

时间:2026-06-04 11:13:31

骁龙X2 Elite解析(2): 完整规格参数一览

在 《骁龙X2 Elite解析(1): 技术架构与性能解析》文章中,我们陆续介绍了骁龙X2 Elite的架构设计 、性能对比以及搭载它的笔记本介绍。本文对官方产品链接中的规格做一个完整的中文汇总,方便查阅具体的参数细节。本文就基于高通官网,整理一份关于骁龙X2 Elite系列芯片(包括后期补充的SKU变体)的完整规格列表,希望能为大家提供一份清晰的参考。

Qualcomm 高通骁龙 AI PC X2 Elite sc8480xp

时间:2026-06-03 10:19:59

骁龙X2 Elite解析(1): 技术架构与性能解析

本文基于高通官网公布的公开信息,从架构 设计、CPU/GPU/NPU性能、能效表现以及生态支持等维度,对骁龙X2 Elite进行全面解析。

Qualcomm 高通骁龙 骁龙PC AI PC

时间:2026-06-02 09:57:29

基于高通跃龙IQ-9100打造具身智能机器人视觉SLAM与自主导航系统(3): 建图导航实战与鲁棒性保障

上篇我们完成了Nav2导航栈的深度配置,并实现了NPU加速的动态障碍物检测与预测。本篇将把这些模块组合起来,进行真实的建图与导航实战,使用Cartographer进行建图,启动完整导航系统,并通过Nav2 SimpleCommander API实现单点导航和多点巡逻。同时,提供定位失效自动恢复策略和长期运行的鲁棒性保障,最后给出IQ-9100平台上的实测性能指标。

Qualcomm IQ-9100 高通跃龙 机器人 自主导航

时间:2026-06-01 09:45:54

基于高通跃龙IQ-9100打造具身智能机器人视觉SLAM与自主导航系统(2): Nav2导航栈与NPU动态避障

上篇我们搭建了系统整体架构,选用了Cartographer激光SLAM 为主建图方案,并通过EKF融合了轮式里程计、视觉里程计和IMU,为导航提供了稳定可靠的定位信息。本篇将在此基础之上,深入配置Nav2导航栈,包括AMCL定位、MPPI控制器、SmacPlanner规划器以及行为树。同时,利用IQ-9100的NPU加速实现动态障碍物检测与轨迹预测,并将其注入代价地图,实现具有预见性的动态避障能力。

Qualcomm IQ-9100 NPU

时间:2026-05-28 09:28:45

基于高通跃龙IQ-9100打造具身智能机器人视觉SLAM与自主导航系统(1): 系统架构与SLAM配置

本文将基于高通跃龙IQ-9100的架构,正式启动机器人“行动力”的实战开发。我们将结合ROS 2 Nav2导航框架,实战搭建一套完整的视觉SLAM建图 + 自主导航 + 动态避障系统。本篇重点介绍系统整体架构、SLAM方案选型、Cartographer激光 SLAM配置以及多源融合定位EKF的部署。

Qualcomm IQ-9100 iQ9系列 SLAM 机器人

时间:2026-05-27 09:21:17

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