探索高通骁龙游戏超分辨率技术:移动游戏的未来

在移动游戏领域,高通一直致力于游戏性能的优化和画质的提升,结合骁龙处理器不断推出各类解决方案。在2024年,高通就推出了一项令人振奋的新技术——骁龙游戏超分辨率(Snapdragon Game Super Resolution 2,简称GSR2),这项技术将大幅提升移动游戏的体验。

Qualcomm Snapdragon Gaming

时间:2025-02-14 15:01:50

高通推出骁龙游戏超级分辨率™:充分释放移动游戏性能,带来更持久的续航

高通技术公司持续引领移动游戏技术潮流,推出Snapdragon Elite Gaming全新特性——骁龙游戏超级分辨率(Snapdragon Game Super Resolution™, Snapdragon GSR),充分释放游戏性能,带来更持久的电池续航。

Qualcomm Snapdragon Gaming

时间:2025-02-14 15:01:05

高通SNPE SDK模型量化(三)

继上文,本文主要介绍量化覆盖、每通道量化覆盖和INT32覆盖。

Qualcomm SNPE SDK

时间:2025-02-13 10:10:50

QAI AppBuilder 快速上手(1):环境配置

AI-Engine-Direct-Helper 是一个用于简化 AI 模型在 Qualcomm 平台上运行的工具。

Qualcomm WoS QNN

时间:2025-02-12 15:27:54

高通SNPE SDK模型量化(二)

继上文,本文继续描述 Qualcomm® 神经处理 SDK 中使用的量化算法背后的概念。

Qualcomm SNPE SDK

时间:2025-02-12 09:36:12

高通SNPE SDK模型量化(一)

本文博客主要介绍量化或非量化模型。

Qualcomm SNPE SDK

时间:2025-02-11 10:02:19

构建基于YOLOV5模型的目标检测DEMO VSCode(二)

本文博客主要介绍如何进行应用开发和常见问题。

Qualcomm YOLOV5

时间:2025-02-10 09:54:21

构建基于YOLOV5模型的目标检测DEMO VSCode(一)

本文主要介绍如何使用QNN SDK+QAI AppBuilder的C++接口构建基于YOLOV5模型的目标检测DEMO。

Qualcomm YOLOV5

时间:2025-02-08 10:05:11

在8550DK中使用DSP运行YOLOv8-seg

YOLOv8 是YOLO 系列实时物体检测器的最新迭代产品,在精度和速度方面都具有尖端性能。

Qualcomm YOLOv8

时间:2025-02-07 10:25:39

高通WOS AI应用开发示例:基于YOLOv5和QNN的实时目标检测

本教程将指导您如何搭建环境并运行一个基于YOLOv5和高通神经网络(QNN)SDK的实时目标检测Demo。

Qualcomm YOLOv5 QNN

时间:2025-02-07 10:22:59

SNPE SDK用户手册(四)

本文博客主要介绍网络模型的转换器等效和运行时支持,以及支持的 ONNX 操作。

Qualcomm SNPE SDK

时间:2025-02-07 10:16:59

每页显示 共1905条数据 < 1 3 4 5 ...174 >      到第 GO

高通软件中心

通过集中式门户站无缝管理您的高通®软件和工具

下载软件中心

申请成为“Qualcomm荣誉技术大使”

“Qualcomm荣誉技术大使”是Qualcomm开发者社区对开发者用户技术能力与影响力的认证体现,该荣誉代表Qualcomm社区对用户贡献的认可与肯定。

立即申请

Qualcomm 解决方案

 

高通技术公司推出头戴式AR开发套件骁龙Spaces™ XR开发者平台,助力打造无缝融合现实世界和数字世界边界的沉浸式体验。

为开发者提供实现创意的工具,并将变革头戴式AR的可能性,现已面市!