QAI AppBuilder 快速上手(6)：图像分割应用实例
unet_segmentation模型（U-Net）是一种专门用于图像分割任务的卷积神经网络（CNN），它采用对称的编码器-解码器结构，编码器部分逐步提取图像特征，而解码器部分逐步恢复空间分辨率，从而实现精确的像素级分割。U-Net 在医学影像分析、卫星图像处理和自动驾驶等领域有广泛应用，能够在少量训练数据上取得优异的分割效果。
Qualcomm WoS AppBuilder时间：2025-03-17 12:10:13
QAI AppBuilder 快速上手(5)：图像分类和识别应用实例
本文章主要介绍使用 Inception_v3模型进行图像识别分类及如何配置QAI AppBuilder快速上手及环境配置工具和环境。
Qualcomm WoS AppBuilder时间：2025-03-11 15:00:04
QAI AppBuilder 快速上手(4)：图像超分应用实例2- Real_esrgan_general_x4v3
本文章主要介绍使用 Real-ESRGAN-General-x4v3 模型进行图像超分，如何配置QAI AppBuilder工具及环境。
Qualcomm WoS AppBuilder时间：2025-03-11 14:59:39
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