8550DK 运行Stable Diffusion
该项目构建了一个cli应用程序，在C8550DK平台运行开源模型Stable Diffusion（v1.5），使用dsp以500ms/it的运行速度根据prompt进行图像生成的推理。
8380-MusicPlayer
该项目在8380开发板上构建运行Windows系统，并在此基础上构建一个简单、用户友好的音乐播放器，使用C#使用Windows窗体构建。它旨在为播放音乐库提供无缝直观的体验。
C6490-MobileVLM-cn
MobileVLM 是一种强大的多模态视觉语言模型 (MMVLM)，旨在在移动设备上运行。 它是无数面向移动的架构设计和技术的融合，其中包括一组从头开始训练的 1.4B 和 2.7B 参数规模的语言模型，以及在以下环境中预训练的多模态视觉模型： 通过高效投影仪进行 CLIP 时尚、跨模态交互。 根据几个典型的 VLM 基准评估 MobileVLM。 与一些更大的模型相比，模型表现出了同等的性能。
C8550-风格迁移示例
该项目在C8550开发板上构建并运行C8550 发展工具包系统的源代码，充分利用了发展工具包的多样性及其强大的连接和计算能力。Style Transfer 可以把自己需要处理的图片，根据选择的风格，把图片渲染为跟风格一致的图片。
CM2290-数字识别
该项目在cm2290开发板上构建并运行cm2290发展工具包系统的源代码，充分利用了发展工具包的多样性及其强大的连接和计算能力。 这是使用TensorFlow构建的数字分类器模型的端到端示例 2.0（Keras API），并在MNIST数据集上进行训练。示例应用程序允许用户 画一个数字并预测它将是哪个数字。
CM2290-交互式图像分割
该项目在cm2290开发板上构建并运行cm2290发展工具包系统的源代码，充分利用了发展工具包的多样性及其强大的连接和计算能力。Interactive Segmentation 相机应用程序，它接受图像和该图像中的一个点，然后尝试确定周围的重要区域。
RB1_LaneDetection示例
项目以QRB2210开发工具包系统源代码为基础，运行在QRB2210开发板上，充分利用了开发工具包多样而强大的连接和计算能力。使用Opencv加载mp4视频文件，并对视频文件逐帧处理，识别每一帧图片中道路线条后做响应处理，处理后的视频帧输出为视频流文件。
RB1_ImageOCR示例
项目以QRB2210开发工具包系统源代码为基础，运行在QRB2210开发板上，充分利用了开发工具包多样而强大的连接和计算能力。使用Opencv加载image，并对image做二值化、去噪等预处理，通过Tesseract-OCR对与预处理后的image进行文字识别处理，并将结果保存为txt文件。
CM2290-图片语义识别示例
该项目在cm2290开发板上构建并运行cm2290发展工具包系统的源代码，充分利用了发展工具包的多样性及其强大的连接和计算能力。图像嵌入器允许将图像嵌入到代表图像语义的高维特征向量中，然后将其与其他图像的特征向量进行比较，以评估它们的语义相似度。 与图像搜索不同，图像嵌入器允许动态计算图像之间的相似度，而不是通过从图像语料库构建的预定义索引进行搜索。
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