CM2290文本语义识别示例

操作系统	云服务/平台	技术难度	关注领域
安卓		中级	教育  嵌入

任务目标

CM2290开发板可以用于文本分类处理，该模型可以针对内容分析出文章想表达的内容情绪是积极还是负面的，目前是对于电影评论做出训练，后续可以用于互联网社区，社交圈等内容的实时监控，再某些特定的场景可以有效的干预网络舆论正向稳定。

高通CM2290套件

所需材料/所需清单/工具

  • Qualcomm® CM2290 SOC Open Kit

  • USB Line

  • Charger

  • OVA3 camera

源码/示例/可执行的应用程序

  • 源代码

附加资料

  • 视频链接

  • 文本语义识别处理模型

构建/汇编指令

本Android 项目是在Android studio 开发完成的

执行build -> Build Bundle(s)/APK(s) -> build apks

在项目里 /app/build/outputs/apk/debug 目录下有生成的安装包

将构建的好的apk 安装包 通过USB数据线安装到CM2290 上。

使用说明

在CM2290 上运行安装好的APP ,将一段电影评论输入文本框里，然后点击“Classify” 经过模型分析以后就可以得出一个情绪占比，积极的情绪占比多少，消极的情绪占比多少。

贡献者信息

姓名	公司
Zhang zhangzz6687@thundersoft.com	Thundersoft
He siyuan.he@thundersoft.com	Thundersoft
Zhang zhanglei0706@thundersoft.com	Thundersoft

 

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