QCS6490-在RB3Gen2上运行PP-OCR

项目目标

PP-OCR是由PaddlePaddle开发的一种备受赞誉的光学字符识别（OCR）模型，以其在文本检测和识别方面的高准确性和高效率而闻名。它在包括移动设备在内的各种平台上的部署具有重要的实际意义，对现实应用具有深远的影响，促进了OCR技术在日常生活中的无缝集成。这一进展成为文本识别能力大众化的重要杠杆，使广泛的用户和行业均能获取。此外，PP-OCR对OCR技术的发展和完善做出了宝贵的贡献，为各个行业的自动化提升和效率改善铺平了道路。

项目说明

这个项目构建了一个命令行应用程序，在ARM Linux平台上运行开源模型“PP-OCR”，利用CPU根据输入图像进行推理，速度为每张图像0.5秒。

所需材料/零部件清单/工具

  • RB3Gen2 DK

  • USB Line

  • Charger

高通 RB3Gen2套件

Type-c 数据线

电源

源代码/源示例/可执行应用程序

  • 源代码

应用效果

额外资源

  • 视频链接

构建/汇编指令

# 在RB3Gen2的板子里进行板级编译:

bash build.sh

使用说明

由于版权要求，Paddle Lite和模型文件未直接提供。请从 Paddle Lite GitHub 下载Paddle Lite，并选择开发分支进行编译。远程登录到RB3Gen2设备，然后下载并编译Paddle Lite代码。完成后，生成相应的Paddle Lite库，并将演示代码放置在Paddle Lite的合适目录中。从 PaddleOCR GitHub 下载OCR模型，按照markdown中的说明进行下载，并将其转换为Paddle Lite的.nb文件。编译演示源代码后，生成相应的可执行演示文件，然后通过执行run.sh脚本运行演示并检查结果。

提供人信息

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