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运用 Qualcomm 整套软硬件解决方案,可使提升下一代嵌入式系统的更易感知认知性、更好的连通性、更智能性和更加便捷的交互性。

Qualcomm 整套软硬件工具能助您在移动设备上开发出沉浸式、主机品质的游戏和图形效果。通过遍及全球的数十亿台骁龙™设备,我们的优化工具能帮助您向全世界展示您的游戏可以达到何种效果。

Qualcomm 正在推动物联网(IoT)创新,使开发者能使用需要的工具来创建互联应用、体验和设备。当数百亿的物品通过云端相互建立连接时,IoT能开启更高的能效、个性化服务和新体验。

动态

【资讯】面向骁龙X2系列平台的Linux早期开发者预览版正式发布

本文包含 Linux 系统现状概览与实操入门指南。相关适配已在 Debian 13 用户空间 + 自定义内核验证,可作为参考环境。文中说明内核主线功能、尚处早期的能力、学习资源,以及骁龙 X2 处理器 Linux 系统的构建方法。

时间:2026-10-21 20:35:22来源:CSDN 资讯

【博客】高通跃龙IQ-9075端侧多模态脱敏工作台搭建(3): 端到端验证与取舍

本系列第 3 篇。服务与模型部署完成后开展端到端验证,跑通文本、图片两条业务链路,对照检测模型数值口径,记录两项已知约束与一次 “不切换” 生产决策。验证采用固定输入,全部数据来自设备实跑。

时间:2026-10-21 20:30:11来源:CSDN 博客

【博客】瑞莎Dragon Q6A实战:把Rush Mog改造成端侧AI智能麦克纳姆轮机器人;平台:高通跃龙 QCS6490

本文介绍将 Rush Mog 麦克纳姆轮机器人升级为 RushMog-Q6A,搭载高通 QCS6490 作为端侧 AI 核心,采用分层架构实现视觉识别、任务规划与运动执行闭环,打造可自主完成抓取任务的 AI 移动操作机器人。

时间:2026-10-21 10:22:53来源:CSDN 论坛

【博客】高通跃龙IQ-9075端侧多模态脱敏工作台搭建(2): 模型转高通HTP

本文为系列第二篇,讲解 YOLO-World、YuNet 两个检测模型在高通 HTP 的部署路径:前者经 ONNX Runtime QNN EP 直推,后者通过 QAIRT 转二进制验证,二者踩坑点各异。全文按准备、转换、运行三段展开,命令均经实测。

时间:2026-10-21 10:13:40来源:CSDN 博客

【博客】基于犀牛派A1的NPU推理项目搭建记录;平台:高通跃龙 QCS6490

本文记录犀牛派 A1(QCS6490)YOLOv26 NPU 推理项目,借助 AidLite+QNN236 调用 DSP 加速;剥离模型 NMS 算子,搭建三线程流水线,实现浏览器 MJPEG 视频流;需 PC 端转换 ctx.bin 模型,已验证通路,罗列踩坑点与优化方向。

时间:2026-10-20 10:24:17来源:CSDN 论坛

【博客】高通跃龙IQ-9075端侧多模态脱敏工作台搭建(1): 项目由来与全服务部署

本系列旨在将隐私文本、图片、文档处理三条推理链部署于高通跃龙 IQ-9075 端侧,实现数据不出设备。本文介绍项目由来、准备、架构与三服务部署;HTP 模型、端到端验证与取舍分别在第 2、3 篇,实测硬件为 IQ-9075 EVK。

时间:2026-10-20 10:01:31来源:CSDN 博客

【博客】第二代骁龙XR2+平台的XR应用开发实战(8): 端侧AI大模型赋能XR空间智能

本文基于第二代骁龙 XR2 + 平台,详解端侧 AI 大模型在 XR 中的融合架构与部署实践,涵盖轻量化多模态模型选型、Hexagon NPU 部署方案及典型场景,突出零延迟、隐私安全、离线可用等端侧 AI 核心优势。

时间:2026-10-19 09:25:18来源:CSDN 博客

【资讯】Clairvoyance集成GenieX,在骁龙X系列平台上运行本地智能体AI任务

Clairvoyance 依托高通 GenieX 推理运行时完成 Hexagon NPU 集成,原生适配 Windows on Snapdragon。其智能体工作区可本地部署编排 AI 助手集群,在骁龙 X Elite 笔记本上提供高带宽与 AI 算力,实现端侧智能体高效运行。

时间:2026-10-16 09:59:23来源:CSDN 资讯

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