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【资讯】骁龙X2系列平台现已支持高级着色器交付功能
DirectX 12 高级着色器交付（ASD）现已支持搭载骁龙 X2 系列的 Windows PC，可减少着色器编译，加快游戏启动、降低运行卡顿。用户需升级至 2026.08.3 及以上版本驱动，详情可查阅微软官方博客。
时间：2026-10-23 09:15:54来源：CSDN 资讯
【资讯】面向骁龙X2系列平台的Linux早期开发者预览版正式发布
本文包含 Linux 系统现状概览与实操入门指南。相关适配已在 Debian 13 用户空间 + 自定义内核验证，可作为参考环境。文中说明内核主线功能、尚处早期的能力、学习资源，以及骁龙 X2 处理器 Linux 系统的构建方法。
时间：2026-10-21 20:35:22来源：CSDN 资讯
【博客】高通跃龙IQ-9075端侧多模态脱敏工作台搭建(3): 端到端验证与取舍
本系列第 3 篇。服务与模型部署完成后开展端到端验证，跑通文本、图片两条业务链路，对照检测模型数值口径，记录两项已知约束与一次 “不切换” 生产决策。验证采用固定输入，全部数据来自设备实跑。
时间：2026-10-21 20:30:11来源：CSDN 博客
【博客】瑞莎Dragon Q6A实战：把Rush Mog改造成端侧AI智能麦克纳姆轮机器人；平台：高通跃龙 QCS6490
本文介绍将 Rush Mog 麦克纳姆轮机器人升级为 RushMog-Q6A，搭载高通 QCS6490 作为端侧 AI 核心，采用分层架构实现视觉识别、任务规划与运动执行闭环，打造可自主完成抓取任务的 AI 移动操作机器人。
时间：2026-10-21 10:22:53来源：CSDN 论坛
【博客】高通跃龙IQ-9075端侧多模态脱敏工作台搭建(2): 模型转高通HTP
本文为系列第二篇，讲解 YOLO-World、YuNet 两个检测模型在高通 HTP 的部署路径：前者经 ONNX Runtime QNN EP 直推，后者通过 QAIRT 转二进制验证，二者踩坑点各异。全文按准备、转换、运行三段展开，命令均经实测。
时间：2026-10-21 10:13:40来源：CSDN 博客
【博客】基于犀牛派A1的NPU推理项目搭建记录；平台：高通跃龙 QCS6490
本文记录犀牛派 A1（QCS6490）YOLOv26 NPU 推理项目，借助 AidLite+QNN236 调用 DSP 加速；剥离模型 NMS 算子，搭建三线程流水线，实现浏览器 MJPEG 视频流；需 PC 端转换 ctx.bin 模型，已验证通路，罗列踩坑点与优化方向。
时间：2026-10-20 10:24:17来源：CSDN 论坛
【博客】高通跃龙IQ-9075端侧多模态脱敏工作台搭建(1): 项目由来与全服务部署
本系列旨在将隐私文本、图片、文档处理三条推理链部署于高通跃龙 IQ-9075 端侧，实现数据不出设备。本文介绍项目由来、准备、架构与三服务部署；HTP 模型、端到端验证与取舍分别在第 2、3 篇，实测硬件为 IQ-9075 EVK。
时间：2026-10-20 10:01:31来源：CSDN 博客
【博客】第二代骁龙XR2+平台的XR应用开发实战(8): 端侧AI大模型赋能XR空间智能
本文基于第二代骁龙 XR2 + 平台，详解端侧 AI 大模型在 XR 中的融合架构与部署实践，涵盖轻量化多模态模型选型、Hexagon NPU 部署方案及典型场景，突出零延迟、隐私安全、离线可用等端侧 AI 核心优势。
时间：2026-10-19 09:25:18来源：CSDN 博客
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