学习资源
在此页面和后续子页面上，您将找到许多来自工业界的资源，可帮助您使用 Qualcomm® 神经处理 SDK 进行人工智能开发。包括的主题如下：
• 人工智能、机器学习、Android 和 高通 AI 神经处理 SDK
• 使用 高通 AI 神经处理 SDK 开发应用程序
• 训练和测试机器学习模型
• 使用 DeepLab-v3 和 高通 AI 神经处理 SDK 进行图像分割
• CNN 架构
• 基于视觉的人工智能用例
人工智能、机器学习、Android 和 高通 AI 神经处理 SDK
• 机器学习的类型• 数据收集和预处理技术
• 适用于 AI 的 高通 神经处理 SDK 及其组件简介
• 在 Android 上对用于 AI 的 高通 神经处理 SDK 与 TensorFlow 进行基准测试
• 在 高通 AI 神经处理 SDK 上启动 TensorFlow 框架
• 使用 Android Studio IDE 和所需的 SDK 设置项目
使用 高通 AI 神经处理 SDK 开发应用程序
• 使用高通 AI 神经处理 SDK 中的机器学习模型• 调整和优化机器学习模型
• 使用 Snapdragon® HDK 开发 Android 应用程序
• 使用 高通 AI 神经处理 SDK 将实时帧流式传输到机器学习模型
训练和测试 ML 模型
• 机器学习模型的功能测试• 训练、测试和评估机器学习模型
使用 DeepLab-v3 和 高通 AI 神经处理 SDK 进行图像分割
• 分类、目标检测和图像分割• DeepLab-v3 在 Ubuntu 上使用 高通 人工智能神经处理 SDK
• DeepLab-v3 在 Android 上使用 高通 神经处理 SDK for AI
CNN 架构
• 用于计算机视觉的深度学习和卷积神经网络• 计算机视觉 CNN 架构
• 先进的计算机视觉 CNN 架构
基于视觉的人工智能用例
• 实时面部检测和验证• 基于视觉的 ML 应用程序的功能测试
• 人脸关键点检测
• 面部表情识别 — 第 1 部分：Ubuntu 上的解决方案管道
• 面部表情识别 - 第 2 部分：Android 上的解决方案管道
Qualcomm 开发者专区是 Qualcomm 联合CSDN 共同打造的面向中国开发者的技术专区。致力于通过提供全球最新资讯和最多元的技术资源及支持，为开发者们打造全面一流的开发环境。本专区将以嵌入式、物联网、游戏开发、Qualcomm® 骁龙™处理器的软件优化等技术为核心，打造全面的开发者技术服务社区，为下一代高性能体验和设计带来更多的想法和灵感。
加入 Qualcomm 开发者专区高通 AI Hub
全新高通 AI Hub 包含预优化AI模型库，支持在搭载骁龙和高通平台的终端上进行无缝部署。
该模型库为开发者提供超过75个主流的AI和生成式AI模型，比如Whisper、ControlNet、Stable Diffusion和Baichuan-7B，可在不同执行环境(runtime)中打包，能够在不同形态终端中实现卓越的终端侧AI性能、降低内存占用并提升能效。所有模型均经过优化，以充分利用高通AI引擎内所有核心（NPU、CPU和GPU）的硬件加速能力，从而使推理速度提升4倍。
Qualcomm 活动 更多
SDK 下载
本版块下载 SDK，只需简单注册，就可轻松下载。