高通®创新者开发套件支持在以下三个硬件核心/加速器上运行人工智能/机器学习模型：
• 高通® Hexagon™ 张量处理器 (HTP) - 高通 HTP 是一款人工智能加速器，适合运行计算密集型 人工智能工作负载。为了提高性能并在 HTP 上运行 人工智能/机器学习模型，模型必须量化为支持的精度之一：INT4、INT8、INT16 或 FP16。
• 高通® Adreno™ GPU GPU 可用于运行非量化 FP32/FP16 模型，与 CPU 相比具有更高的吞吐量。GPU 还可用于运行使用 OpenCL 实现的 UDO。
• 高通® Kryo™ CPU 该 CPU 支持 FP32 精度的非量化模型。CPU 可用于运行未针对 HTP 执行进行优化的 UDO 或操作。它还可用于模型基准测试目的。下表总结了骁龙上可用于执行 人工智能/机器学习模型的硬件/加速器的属性：

^{骁龙和高通品牌产品是高通技术公司和/或其子公司的产品。}