Snapdragon Ride SDK 教程

视频

这里有几个教程视频,可帮助您开始 Snapdragon® Ride SDK 开发。

Snapdragon Ride SDK 安装指南教程
以下是下载Snapdragon Ride SDK后将遵循的步骤,以及如何执行安装过程(完整安装可能需要长达四十五分钟才能完成)。该视频还介绍了如何在安装后连接到 Snapdragon Ride控制台。

Snapdragon Ride SDK 构建教程
按照以下步骤,利用我们的平台工具包创建并更新Snapdragon Ride SDK 平台的构建版本。此过程可能需要长达二十分钟才能完成。

Snapdragon Ride SDK Flash 构建教程
观看此视频以了解该过程,以便您可以将之前生成的构建更新到Snapdragon Ride平台。更新过程可能需要长达十分钟才能完成。

Snapdragon Ride SDK 验证教程
如果您希望使用Snapdragon Ride SDK 构建来验证基本功能,您将使用平台工具包,其中列出了多个测试。在这里,您可以运行许多不同的测试用例,并查看结果以确保您的构建按预期执行。

Snapdragon Ride SDK 基准测试教程
对于Snapdragon Ride SDK 的性能基准测试,本教程展示了如何创建可在平台上运行的神经网络配置的配置文件并收集 KPI。本教程将介绍您运行此配置时所遵循的不同步骤。

Snapdragon Ride SDK 平台 SDK 教程
平台 SDK 提供Snapdragon Ride 平台上可用的核心模块的文档和示例代码。现在,您可以查看各个模块中的示例代码,并浏览可用核心模块的可用文档。

Snapdragon Ride SDK 相机感知应用教程
本教程将介绍Snapdragon Ride 平台中的相机感知示例应用程序。在这里您可以看到相机、预处理、推理和后处理的示例。您需要将相机连接到平台才能运行此应用程序。

骁龙和Snapdragon Ride是高通技术或其子公司的产品。

Qualcomm 解决方案

 

高通 AI Hub

全新高通 AI Hub 包含预优化AI模型库,支持在搭载骁龙和高通平台的终端上进行无缝部署。
该模型库为开发者提供超过75个主流的AI和生成式AI模型,比如Whisper、ControlNet、Stable Diffusion和Baichuan-7B,可在不同执行环境(runtime)中打包,能够在不同形态终端中实现卓越的终端侧AI性能、降低内存占用并提升能效。所有模型均经过优化,以充分利用高通AI引擎内所有核心(NPU、CPU和GPU)的硬件加速能力,从而使推理速度提升4倍。

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