稳定扩散（SD）模型
介绍
本指南介绍了如何准备和优化稳定扩散（SD）模型，以便使用高通AI Stack在骁龙设备上的Windows运行。当一个Jupyter notebook笔记本的输出被下一个笔记本使用时，应该按顺序遵循三个Jupyter笔记本，例如，优化的模型文件用于AI Engine Direct模型准备，输出上下文二进制文件用于在目标骁龙设备上执行模型。
适用于骁龙设备的AI模型效率工具包模型优化
在本笔记本中，您将学习如何优化骁龙设备的稳定扩散模型，包括如何使用AI模型效率工具包（AIMET）来应用训练后量化技术来提高量化模型的准确性。
高通AI引擎Direct模型准备
在本笔记本中，您将学习如何准备在骁龙设备上的Windows运行优化模型，包括如何将.onx文件转换为高通AI Engine Direct等效文件，生成高通AI Engine直通模型库，以及生成高通AI引擎直通上下文二进制文件，以便在骁龙设备上的Windows使用。
高通AI引擎Direct模型执行
在本笔记本中，您将学习如何在骁龙设备上的Windows执行优化的和准备好的模型，包括如何单独运行模型，以及在用户提示下作为稳定扩散管道执行的一部分。
Qualcomm 开发者专区是 Qualcomm 联合CSDN 共同打造的面向中国开发者的技术专区。致力于通过提供全球最新资讯和最多元的技术资源及支持，为开发者们打造全面一流的开发环境。本专区将以嵌入式、物联网、游戏开发、Qualcomm® 骁龙™处理器的软件优化等技术为核心，打造全面的开发者技术服务社区，为下一代高性能体验和设计带来更多的想法和灵感。
加入 Qualcomm 开发者专区高通 AI Hub
全新高通 AI Hub 包含预优化AI模型库，支持在搭载骁龙和高通平台的终端上进行无缝部署。
该模型库为开发者提供超过75个主流的AI和生成式AI模型，比如Whisper、ControlNet、Stable Diffusion和Baichuan-7B，可在不同执行环境(runtime)中打包，能够在不同形态终端中实现卓越的终端侧AI性能、降低内存占用并提升能效。所有模型均经过优化，以充分利用高通AI引擎内所有核心（NPU、CPU和GPU）的硬件加速能力，从而使推理速度提升4倍。
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