介绍
本指南介绍了如何准备和优化稳定扩散（SD）模型，以便使用高通AI Stack在骁龙设备上的Windows运行。当一个Jupyter notebook笔记本的输出被下一个笔记本使用时，应该按顺序遵循三个Jupyter笔记本，例如，优化的模型文件用于AI Engine Direct模型准备，输出上下文二进制文件用于在目标骁龙设备上执行模型。

适用于骁龙设备的AI模型效率工具包模型优化
在本笔记本中，您将学习如何优化骁龙设备的稳定扩散模型，包括如何使用AI模型效率工具包（AIMET）来应用训练后量化技术来提高量化模型的准确性。

高通AI引擎Direct模型准备
在本笔记本中，您将学习如何准备在骁龙设备上的Windows运行优化模型，包括如何将.onx文件转换为高通AI Engine Direct等效文件，生成高通AI Engine直通模型库，以及生成高通AI引擎直通上下文二进制文件，以便在骁龙设备上的Windows使用。

高通AI引擎Direct模型执行
在本笔记本中，您将学习如何在骁龙设备上的Windows执行优化的和准备好的模型，包括如何单独运行模型，以及在用户提示下作为稳定扩散管道执行的一部分。