核心资源

AIMET 主页

AI 模型高效工具包 (AIMET) 高通创新中心主页

AIMET 论坛

开发人员关于 AIMET 的问题的论坛

AIMET GitHub Repo

Repo,您可以从中下载 AIMET

AIMET视频

视频 面向开发人员的教育和教学视频

向AIMET贡献

了解如何贡献错误修复、新功能、扩展或实用功能

适合首次贡献的入手问题

通过这个方便的第一个建议问题列表开始AIMET之旅

AIMET Model Zoo

流行的预训练模型集合,针对 8 位推理进行了优化

通过 AI 模型效率实现大规模智能

介绍神经网络优化,包括 AIMET 概述

通过量化实现节能 AI

介绍几种不同的量化方法。

• 博客文章和其他资源

开源 AI 模型效率工具包

我们的 AI 开源的新增功能:AIMET 增强和论文中的代码

使用 AIMET 进行神经网络优化

PyTorch 社区之声(视频):AI 模型效率工具包(AIMET)

Qualcomm 解决方案

 

高通 AI Hub

全新高通 AI Hub 包含预优化AI模型库,支持在搭载骁龙和高通平台的终端上进行无缝部署。
该模型库为开发者提供超过75个主流的AI和生成式AI模型,比如Whisper、ControlNet、Stable Diffusion和Baichuan-7B,可在不同执行环境(runtime)中打包,能够在不同形态终端中实现卓越的终端侧AI性能、降低内存占用并提升能效。所有模型均经过优化,以充分利用高通AI引擎内所有核心(NPU、CPU和GPU)的硬件加速能力,从而使推理速度提升4倍。

了解更多

SDK 下载

本版块下载 SDK,只需简单注册,就可轻松下载。