神经网络应用程序接口
QCS610上的神经网络应用程序接口、TensorFlow Lite、及GStreamer
神经网络应用程序接口是一种安卓C型应用程序接口，可以在安卓设备上运行各种机器学习操作，尤其是推理。有关编程模型和神经网络应用程序接口运行时间、编程流程的详细信息，请参阅原生开发套件指南的机器学习部分。
通过神经网络应用程序接口加载TFLite模型
Qualcomm®QCS610通过神经网络应用程序接口支持在Qualcomm®Hexagon™数字信号处理器、Qualcomm®Adreno™图形处理器和Qualcomm®Kryo™中央处理器上运行TFLite模型。
NNAPI框架已经从Android移植到我们的Hexagon DSP上。该模型使用TensorFlow进行训练，然后冻结并转换为TFLite格式。然后将模型给出给NNAPI运行时，该运行时具有将模型卸载给Hexagon DSP的能力。对于TFLite的用例，可以使用GStreamer TFLite插件。后处理的结果作为机器学习元数据传递给GStreamer缓冲区。使用NNAPI，可以通过直接开发应用程序来加速模型。
如要获得更多信息，请参阅Qualcomm®机器人RB5软件参考手册中的“Qualcomm人工智能与Tensorflow用神经处理软件开发工具包”部分。
件开发工具包均为Qualcomm Technologies, Inc.和/或其子公司的产品。
Qualcomm 开发者专区是 Qualcomm 联合CSDN 共同打造的面向中国开发者的技术专区。致力于通过提供全球最新资讯和最多元的技术资源及支持，为开发者们打造全面一流的开发环境。本专区将以嵌入式、物联网、游戏开发、Qualcomm® 骁龙™处理器的软件优化等技术为核心，打造全面的开发者技术服务社区，为下一代高性能体验和设计带来更多的想法和灵感。
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全新高通 AI Hub 包含预优化AI模型库，支持在搭载骁龙和高通平台的终端上进行无缝部署。
该模型库为开发者提供超过75个主流的AI和生成式AI模型，比如Whisper、ControlNet、Stable Diffusion和Baichuan-7B，可在不同执行环境(runtime)中打包，能够在不同形态终端中实现卓越的终端侧AI性能、降低内存占用并提升能效。所有模型均经过优化，以充分利用高通AI引擎内所有核心（NPU、CPU和GPU）的硬件加速能力，从而使推理速度提升4倍。
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