QCS610上的神经网络应用程序接口、TensorFlow Lite、及GStreamer

神经网络应用程序接口是一种安卓C型应用程序接口，可以在安卓设备上运行各种机器学习操作，尤其是推理。有关编程模型和神经网络应用程序接口运行时间、编程流程的详细信息，请参阅原生开发套件指南的机器学习部分。

通过神经网络应用程序接口加载TFLite模型

Qualcomm®QCS610通过神经网络应用程序接口支持在Qualcomm®Hexagon™数字信号处理器、Qualcomm®Adreno™图形处理器和Qualcomm®Kryo™中央处理器上运行TFLite模型。

NNAPI框架已经从Android移植到我们的Hexagon DSP上。该模型使用TensorFlow进行训练，然后冻结并转换为TFLite格式。然后将模型给出给NNAPI运行时，该运行时具有将模型卸载给Hexagon DSP的能力。对于TFLite的用例，可以使用GStreamer TFLite插件。后处理的结果作为机器学习元数据传递给GStreamer缓冲区。使用NNAPI，可以通过直接开发应用程序来加速模型。

如要获得更多信息，请参阅Qualcomm®机器人RB5软件参考手册中的“Qualcomm人工智能与Tensorflow用神经处理软件开发工具包”部分。

件开发工具包均为Qualcomm Technologies, Inc.和/或其子公司的产品。