智能手型识别系统
| 技能水平要求 | 作品所属领域 | 系统 | 云平台 |
|---|---|---|---|
| 中级 | 游戏 | Linux | 无 |
项目目标
该demo是一个在DragonBaord 410c上实现的简单的图像识别处理demo，可以让大家熟悉图像采集、目标图像获取和识别程序的设计基本流程。
项目介绍
在DragonBaord 410c平台，基于debian操作系统，采用Python开发语言和cv2视觉处理库设计的一个简单的手型识别程序，运行在DragonBaord 410c上，可以通过USB摄像头实现对手型识别，可以识别出简单的 石头、剪刀、布三种手型。
项目所需元件、工具清单
• USB摄像头
源代码
构建说明
1） 在dragonbaord 410c上安装好linux操作系统
2） 安装opencv-python库，apt-get install opencv-python
3） 复制代码到用户目录
4） 运行python test3.py
使用说明
启动后，将手放入到红色矩形框区域，系统将每隔一段时间自动检测手势，并且输出手势类型，可以识别石头、剪刀和布三种手势。
>>浏览更多Qualcomm硬件案例：http://qualcomm.csdn.net/m/zone/qualcomm2016/project
Qualcomm 开发者专区是 Qualcomm 联合CSDN 共同打造的面向中国开发者的技术专区。致力于通过提供全球最新资讯和最多元的技术资源及支持，为开发者们打造全面一流的开发环境。本专区将以嵌入式、物联网、游戏开发、Qualcomm® 骁龙™处理器的软件优化等技术为核心，打造全面的开发者技术服务社区，为下一代高性能体验和设计带来更多的想法和灵感。
加入 Qualcomm 开发者专区高通 AI Hub
全新高通 AI Hub 包含预优化AI模型库，支持在搭载骁龙和高通平台的终端上进行无缝部署。
该模型库为开发者提供超过75个主流的AI和生成式AI模型，比如Whisper、ControlNet、Stable Diffusion和Baichuan-7B，可在不同执行环境(runtime)中打包，能够在不同形态终端中实现卓越的终端侧AI性能、降低内存占用并提升能效。所有模型均经过优化，以充分利用高通AI引擎内所有核心（NPU、CPU和GPU）的硬件加速能力，从而使推理速度提升4倍。
Qualcomm 活动 更多
SDK 下载
本版块下载 SDK，只需简单注册，就可轻松下载。