智能手型识别系统
| 技能水平要求 | 作品所属领域 | 系统 | 云平台 |
|---|---|---|---|
| 中级 | 游戏 | Linux | 无 |
项目目标
该demo是一个在DragonBaord 410c上实现的简单的图像识别处理demo，可以让大家熟悉图像采集、目标图像获取和识别程序的设计基本流程。
项目介绍
在DragonBaord 410c平台，基于debian操作系统，采用Python开发语言和cv2视觉处理库设计的一个简单的手型识别程序，运行在DragonBaord 410c上，可以通过USB摄像头实现对手型识别，可以识别出简单的 石头、剪刀、布三种手型。
项目所需元件、工具清单
• USB摄像头
源代码
构建说明
1） 在dragonbaord 410c上安装好linux操作系统
2） 安装opencv-python库，apt-get install opencv-python
3） 复制代码到用户目录
4） 运行python test3.py
使用说明
启动后，将手放入到红色矩形框区域，系统将每隔一段时间自动检测手势，并且输出手势类型，可以识别石头、剪刀和布三种手势。
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