激光成像的伪3D建模仪

技能水平要求 作品所属领域 系统 云平台
高级 Linux

项目目标

使用建模技术给数字电影进行实体建模

项目介绍

本项目基于激光成像的方式,结合DB410进行上位机软件开发,完成对指定物件扫描得到最终的伪3D模型。激光成像单元采用了一字线激光和摄像头构成。特定的结构构造,经过软件的校准,完成对物体的高精度建模。DB410的上位机采用QT进行开发,使用OpenCV开源库完成图像处理部分。得到的伪3D模型可以在MeshLab中进行查看。

项目所需元件、工具清单

  • DragonBoard 410c开发板

  • 暗箱(用来遮光)

  • 一字线激光头860nm

  • 滤光片

  • 摄像头

  • 水平云台

  • 激光架和摄像头架

  • 连接线若干

构建说明

1、将滤光片固定在摄像头的镜头前,并且保证不漏光。

2、将摄像头固定在水平云台导轨上。

3、将激光头固定在水平云台的活动台上,使其能够水平活动。

4、板卡安装系统后,烧录软件。

使用说明

1、在暗箱中放置好物品,将导轨置于暗箱之前。

2、安装软件后打开。设置好暗箱的深度,点击开始扫描。

3、缓缓移动云台的活动台,频幕上会出现激光扫描过的蓝线。大概觉得蓝线足够密集的时候,点击停止扫描,即可生成3d文件。


>>浏览更多Qualcomm硬件案例:http://qualcomm.csdn.net/m/zone/qualcomm2016/project

Qualcomm 解决方案

 

高通 AI Hub

全新高通 AI Hub 包含预优化AI模型库,支持在搭载骁龙和高通平台的终端上进行无缝部署。
该模型库为开发者提供超过75个主流的AI和生成式AI模型,比如Whisper、ControlNet、Stable Diffusion和Baichuan-7B,可在不同执行环境(runtime)中打包,能够在不同形态终端中实现卓越的终端侧AI性能、降低内存占用并提升能效。所有模型均经过优化,以充分利用高通AI引擎内所有核心(NPU、CPU和GPU)的硬件加速能力,从而使推理速度提升4倍。

了解更多

SDK 下载

本版块下载 SDK,只需简单注册,就可轻松下载。