驾驶警告
| 操作系统 | 云服务/平台 | 技术难度 | 关注领域 |
|---|---|---|---|
| Linux | Intermediate | 计算机视觉 嵌入 |
任务目标
目前深度学习的部署非常热，所以我认为有必要在嵌入式设备中部署深度学习模型。在生活中，疲劳驾驶会导致很多交通事故，所以我想到了这个驾驶警告的小项目。
QCS610开发套件图
虹膜检测结果
脸部关键点检测结果
所需材料/所需清单/工具
• libyuv
源码/示例/可执行的应用程序
• 源代码
附加资料
• 视频链接（这个视频中使用了IPC camera，你只需要修改gst_config.ini文件就可以做到这样的改变）
• 驾驶警示相关模型
构建/汇编指令
这个demo是基于Yocto构建的，项目中也提供了CmakeLists.txt 文件，工程中提供了编译所需的.bb文件，在你获取到源代码并搭建了编译环境，你可以直接使用driver_warn_1.0.bb文件进行编译。当然，如果你不想做这些过程，你可以直接克隆整个项目并把它push到带IMX 577模组的TurboX C610 Open Kit上，然后，按照项目仓库中提供的README文件将所需的依赖添加完整，就可以通过weston_dp_client脚本直接执行这个demo中的可执行文件了。
使用说明
1、安装adb工具。
2、下载(https://github.com/ThunderSoft-XA/C610-smarttraffic-demo2.0.git)代码，并adb push 工程到开发套件。
3、“./weston_dp_client smarttraffic-demo2.0”运行smarttraffic-demo2.0应用程序,摄像头视频将在DP屏幕上显示。（注意：确保脚本具有可执行权限）
贡献者信息
| 姓名 | 公司 |
|---|---|
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zhang zhenzhen.zhang@thundercomm.com |
Thundersoft |
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Sun yiqiao.sun@thundersoft.com |
Thundersoft |
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Yuan yuandk0305@thundersoft.com |
Thundersoft |
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Liu hongliang.liu@thundersoft.com |
Thundersoft |
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Zhang zhanglei0706@thundersoft.com |
Thundersoft |
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