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你能做什么 ?

运用 Qualcomm® 整套软硬件解决方案,可使提升下一代嵌入式系统的更易感知认知性、更好的连通性、更智能性和更加便捷的交互性。

Qualcomm® 整套软硬件工具能助您在移动设备上开发出沉浸式、主机品质的游戏和图形效果。通过遍及全球的数十亿台骁龙™设备,我们的优化工具能帮助您向全世界展示您的游戏可以达到何种效果。

Qualcomm® 正在推动物联网(IoT)创新,使开发者能使用需要的工具来创建互联应用、体验和设备。当数百亿的物品通过云端相互建立连接时,IoT能开启更高的能效、个性化服务和新体验。

骁龙™移动处理器是 Qualcomm® 开发的完整片上系统解决方案系列产品系列,该系列适应用户需求而提供卓越的用户体验和更长的电池寿命。

动态

【资讯】将XNNPACK引入高通Hexagon NPU:利用HVX加速机器学习推理

在本文中,我们详细说明了XNNPACK程序库的基本原理、将XNNPACK程序库接入到机器学习框架的方法,以及Hexagon天然适配于XNNPACK程序库微内核方法的原因。最后,我们还将展示最新添加的HVX内核在MobileNet、Attention 和Transformer模块等典型工作负载下的发挥性能。

Qualcomm XNNPACK Hexagon NPU

时间:2026-04-03 10:01:58来源:CSDN 资讯

【博客】利用高通跃龙IQ-9100平台部署工业异常检测模型PaDiM(2): QNN转换与板端部署

上一篇我们把 PaDiM模型 的 backbone 导出成了 ONNX,统计参数也存好了。接下来就是把 ONNX 转成 高通跃龙IQ-9100平台上跑的格式,再在该平台上把完整推理链路跑通。

Qualcomm IQ-9100 ONNX

时间:2026-04-02 10:07:38来源:CSDN 博客

【资讯】在搭载Hexagon NPU的骁龙X系列个人电脑上本地运行Nexa AI智能体

对于Nexa AI的开发者和终端用户而言,如能搭配搭载骁龙X系列平台并集成 高通Hexagon NPU 的个人电脑,即可实现全新级别的功能:‌本地大模型、多模态推理以及在边缘侧运行的智能体工作流,从而在兼顾能效、长续航、和实时响应的同时,实现突破性的设备端AI性能。

Qualcomm 骁龙 NPU

时间:2026-04-02 10:00:43来源:CSDN 资讯

【资讯】骁龙汽车平台至尊版赋能全新FREELANDER神行者,智启豪华出行体验

3月31日,FREELANDER神行者品牌全球首秀发布会在上海举行,宣布其首款新车CONCEPT 97将全球首批采用骁龙座舱平台至尊版(骁龙8397),以科技重塑豪华,开启智能出行的全新篇章。

Qualcomm 骁龙

时间:2026-04-01 10:16:46来源:CSDN 资讯

【博客】利用高通跃龙IQ-9100平台部署工业异常检测模型PaDiM(1): 环境准备与模型导出

高通跃龙IQ-9100平台作为高通跃龙系列的旗舰平台,100 TOPS 的 AI 算力、-40~115℃的工业级温宽,天生就是为工厂车间、户外检测这类场景设计的。把 PaDiM 部署上去,摄像头拍一张、板子算一下、几毫秒出结果,断网也能跑,数据也不用上传云端,挺香。

Qualcomm IQ-9100 模型部署

时间:2026-04-01 09:51:29来源:CSDN 博客

【博客】高通跃龙IQ-9100平台上工业缺陷检测实战(5): C++ 常驻 QNN 推理

上一篇已经完成端到端 profiling、优化方向梳理与 INT8 量化回归方法。基于这些结论,本篇将把推理部分从“工具/脚本调用”升级为 C++ 常驻进程:使用 qnn-sample-app 作为基线工程,完成内存喂入与循环执行改造,以降低初始化开销并收敛 P95 延迟抖动。

Qualcomm IQ-9100

时间:2026-03-31 10:07:26来源:CSDN 博客

【资讯】28强阵容揭晓!2025骁龙人工智能创新应用大赛决赛入围名单公布

从最初的一抹创意火花,到终端设备上流畅运行的AI应用,过去数周,我们见证了一场属于开发者的硬核探索。随着复赛开发与评审工作的圆满收官,2025骁龙人工智能创新应用大赛正式吹响了决赛的号角!

Qualcomm AIPC

时间:2026-03-30 18:03:47来源:CSDN 资讯

【博客】高通跃龙IQ-9100平台上工业缺陷检测实战(4): 性能与量化

上一篇已经给出一套可长期运行的工程骨架(latest-only 采集、并行流水线、事件截图与 JSON 上报、systemd 部署)。本篇将在该骨架上完成两项工作:通过 profiling 拆解端到端耗时并定位瓶颈;基于 QNN/HTP 推理链路完成 INT8 量化与精度回归。

Qualcomm IQ-9100 QNN/HTP

时间:2026-03-30 10:35:16来源:CSDN 博客

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