高通携手Meta利用Llama 2赋能终端侧AI应用
高通计划从2024年起，在旗舰智能手机和PC上支持基于Llama 2的AI部署，赋能开发者使用骁龙平台的AI能力，推出激动人心的全新生成式AI应用。与仅仅使用云端AI部署和服务相比，终端侧AI部署能够助力开发者以显著降低的成本，提升用户隐私保护、满足用户安全偏好、增强应用可靠性，并实现个性化。
Qualcomm AI时间：2023-07-20 14:07:24
高通亮相世界人工智能大会，描绘混合AI赋能的智能未来
7月6日至8日，2023世界人工智能大会（WAIC）在上海举行。本届大会以“智联世界 生成未来”为主题，聚焦AI前沿技术和产业发展。高通公司连续第六年参会，并参与多场论坛，从技术研究、应用部署和产业赋能等多个角度，描绘了混合AI赋能的智能未来。
Qualcomm 人工智能时间：2023-07-17 10:44:31
利用物联网和蜂窝技术捕捉和计数农业害虫
如果您的生计依赖于庄稼收获时，您一定会接受通过手机监测害虫的技术。拜耳公司及拜耳公司的农作物保护创新实验室开发了一种名为MagicTrap的智能昆虫陷阱，可以通过物联网（IoT）促进农作物的可持续保护。MagicTrap由亚特兰大电子和创通联达有限公司设计，使用高通®QCM2290片上系统（SoC）在收获油菜籽的田地中自动进行检测。
Qualcomm MagicTrap时间：2023-07-12 13:31:20
为安卓应用程序添加高动态范围(HDR)视频功能
最新推出的安卓设备具有强大的移动计算和丰富的媒体功能，而高动态范围（HDR）的超高质量视频则是其最吸引人的功能之一。与标准动态范围（SDR）相比，高动态范围可以实现更加明亮、更加细致的高光和阴影，以及更广泛的颜色范围。
Qualcomm HDR时间：2023-07-10 10:37:25
Linaro Connect 2023 的重点内容
最近，我们参加了2023年4月26日至28日在英国伦敦举行的2023年Linaro Connect大会。对于那些不熟悉的人来说，Linaro组织以各种方式大力支持开源社区，包括升级补丁和改进Linux内核，开发和维护工具链和其他软件开发工具，以及与其他开源项目和组织合作改进整个生态系统。
Qualcomm Linaro时间：2023-07-06 13:35:00
揭开人类健康的神秘面纱：耳塞技术的隐藏潜力
耳塞能够提供多少有关您自身健康的信息？那是相当多。MindMics公司开发的耳塞技术可以测量耳道附近的动脉、液体、骨骼和肌肉所产生的低频振动。MindMics公司的产品利用由高通QCC5141片上系统和高通QCC5171平台驱动的耳塞传感器，可以深入了解心脏健康、功能和压力恢复状况。
Qualcomm 耳塞技术时间：2023-07-05 18:05:34
高通扩展第二代高通S3音频平台产品组合，带来卓越游戏和低功耗音频体验
高通技术国际有限公司(Qualcomm Technologies International, Ltd.)宣布为第二代高通S3音频平台新增一款解决方案，这款全新增强的解决方案针对游戏进行优化，融合了Snapdragon Sound骁龙畅听技术和LE Audio，支持低于20毫秒超低时延的语音回传通道，让玩家能够在游戏中畅聊，打造无卡顿的无线音频体验。当仅提供游戏音频连接时，该解决方案可进一步降低时延。
Qualcomm 音频平台时间：2023-06-29 12:00:43
高通推出支持卫星通信的全新物联网解决方案，提供不间断的远程监测和资产追踪功能
高通推出支持卫星通信的全新物联网解决方案，提供不间断的远程监测和资产追踪功能
Qualcomm 物联网时间：2023-06-26 10:44:05
高通推出先进智能视频协作平台套件，赋能家庭和企业场景数字化转型
今日，高通技术公司推出高通®智能视频协作平台套件，该套件支持OEM厂商轻松设计并部署可提供卓越视频、音频和定制化终端侧AI功能的视频会议产品，为企业、医疗、教育和家庭环境带来引人入胜的沉浸式虚拟会议体验。高通®智能视频协作平台套件作为一站式解决方案，提供专为视频会议而设计的软硬件必备特性，助力客户快速设计并部署从企业视频协作系统和小型会议室视频协作系统，到数字白板、触控控制器和家用个人终端的多样化视频会议产品。
Qualcomm 智能视频时间：2023-06-25 10:12:46
高通如何凭借终端侧AI领导力、全球化规模和生态系统赋能，让混合AI成为现实
高通技术公司作为终端侧AI领导者，面向包括手机、汽车、XR头显与眼镜、PC和物联网等在内的数十亿边缘终端，提供行业领先的硬件和软件解决方案，对推动混合AI规模化扩展独具优势。
Qualcomm AI时间：2023-06-21 13:03:07
混合AI是AI的未来：终端侧AI如何赋能生成式AI实现规模化扩展
随着生成式AI的飞速普及1和计算需求的日益增长2，混合处理的重要性空前突显。正如传统计算从大型主机和瘦客户端演变为当前云端和边缘终端相结合的模式，AI处理必须分布在云端和终端进行，才能实现AI的规模化扩展并发挥其最大潜能。
Qualcomm AI时间：2023-06-21 13:01:17
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