AIMET工具 模型量化介绍(1)
模型通常在 CPU 和 GPU 等浮点硬件上进行训练。 但是，当这些经过训练的模型在支持固定精度运算的量化硬件上运行时，模型参数会从浮点精度转换为固定精度。 例如，在支持 8 位整数运算的硬件上运行时，训练模型中的浮点参数需要转换为 8 位整数。 据观察，对于某些模型，由于使用固定精度参数和固定精度操作而引入的噪声，在 8 位固定精度运行时上运行会导致精度损失。
时间：2021-07-26 10:28:37
AIMET工具 压缩介绍(5)
AIMET Visualization 通过可视化为 AIMET 工具（帮助量化和压缩 ML 模型）增加了分析能力。 它提供了对 AIMET 功能的更详细的见解，因为用户能够在可压缩性方面分析模型的层，并在应用量化时突出显示潜在问题。 该工具还有助于显示计算量大的任务的进度
Qualcomm时间：2021-07-23 10:18:54
AIMET工具 压缩介绍(3)
通道修剪是一种模型压缩技术，可减少给定模型中层中不太重要的输入通道。 目前 AIMET 支持 Conv2d 层的通道修剪。
Qualcomm时间：2021-07-21 10:20:41
AIMET工具 压缩介绍(2)
此页面提供了在 Ubuntu 18.04 LTS 和 Nvidia GPU 上安装 AIMET 包的说明（请参阅系统要求）。 除非另有说明，否则请按照提供的顺序进行操作。
Qualcomm时间：2021-07-20 13:58:17
AIMET工具 压缩介绍(1)
AIMET 是一个为经过训练的神经网络模型提供高级模型量化和压缩技术的库。 它提供的功能已被证明可以提高深度学习神经网络模型的运行时性能，并具有较低的计算和内存要求，并且对任务准确性的影响最小。
Qualcomm时间：2021-07-20 13:57:01
AIMET工具安装介绍(4)
这个Blog用来提供在 Google colab 环境中构建、安装和使用 AIMET 软件的说明。除非另有说明，否则请按照提供的顺序进行操作。
Qualcomm时间：2021-07-16 10:37:34
AIMET工具安装介绍(3)
这个Blog用来提供在 docker 中构建、安装和使用 AIMET 软件的一些说明。除非另有说明，否则请按照提供的顺序进行操作。
Qualcomm时间：2021-07-15 10:39:16
AIMET工具安装介绍(2)
此页面提供了在 Google colab 环境中安装 AIMET 包的说明。 除非另有说明，否则请按照提供的顺序进行操作。
Qualcomm时间：2021-07-14 10:45:29
AIMET工具安装介绍(1)
此页面提供了在 Ubuntu 18.04 LTS 和 Nvidia GPU 上安装 AIMET 包的说明（请参阅系统要求）。 除非另有说明，否则请按照提供的顺序进行操作。
Qualcomm时间：2021-07-13 10:36:19
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