Qualcomm AI Engine Direct 使用手册（19）
精度调试器取决于设置中概述的设置。具体来说，需要满足以下条件：首先，需要根据平台依赖关系满足平台依赖关系。需要安装所需的 ML 框架。还必须遵循环境设置中的环境设置说明。
Qualcomm AI时间：2024-01-17 10:16:33
Qualcomm AI Engine Direct 使用手册（18）
qnn-quantization-checker工具用于分析 qnn-converter 中单个模型文件或模型目录的每个后续层可用的所有可能量化选项的激活、权重和偏差。分析涉及将量化选项的权重、偏差和激活张量与未量化选项进行比较。该工具运行模型来生成浮点激活并分析浮点权重、偏差和激活以确定编码的质量。它最终输出所有量化选项的有问题的权重、偏差和激活张量。
Qualcomm AI时间：2024-01-16 11:28:36
Qualcomm AI Engine Direct 使用手册（17）
qnn-net-run工具用于使用从 QNN 转换器的输出编译的模型库，并在特定后端上运行它。
Qualcomm AI时间：2024-01-15 10:24:01
Qualcomm AI Engine Direct 使用手册（16）
量化通过转换器接口支持并在转换时执行。启用量化和转换所需的唯一选项是 –input_list 选项，它为量化器提供给定模型所需的输入数据。
Qualcomm AI时间：2024-01-12 10:26:57
AI应用快速上手：图片超分
图片超分是指通过硬件或软件算法将一幅低分辨率的图像恢复生成高分辨率图像，本文介绍了基于 高通Snapdragon Neural Processing Engine SDK和SESR模型实现一个图片超分功能的应用。
Qualcomm AI时间：2024-01-11 15:21:16
基于Qualcomm Robotics RB5边缘侧AI应用—人群热力图
该解决方案将使用IP摄像头、基于高通®Robotics RB5 Edge AI设备的实时输入流分析和计算机视觉系统。解决方案提供了一个端到端的应用程序，可以快速集成到新的构建系统中。相关代码可以在这里获取到。
Qualcomm AI时间：2024-01-11 15:16:31
基于Qualcomm Robotics RB5边缘侧AI应用—人脸/口罩/人员计数目标检测
为了减少和减轻严重事故，我们在仓库和建筑工地等各个行业开发了一套安全解决方案。这些解决方案将从IP摄像头获取输入，并在高通®Robotics RB5开发的Edge AI设备上执行实时输入流分析。这些解决方案提供了一个端到端的应用程序，可以快速集成到新的构建系统中。
Qualcomm AI时间：2024-01-11 15:14:39
AI应用快速上手：姿态检测
姿态检测是通过算法从给定的图像中识别人物的关键点，如检测出人体的眼睛、鼻子、肩膀、手臂、臀部、膝盖等关键点，然后再将各关键点有序连接，形成骨架。本文介绍了基于高通Snapdragon Neural Processing Engine SDK和HRNET模型实现一个姿态检测功能的应用。此应用程序打开相机预览，采集所有帧并将其转换为bitmap位图。位图经过预处理，然后输入给YoloNAS模型来识别人，模型推理后显示人的坐标。当检测出人时，我们处理帧以包含人类的框之内的的所有数据到HRNET模型，然后该模型返回人类姿势的坐标。
Qualcomm AI时间：2024-01-11 15:12:41
Qualcomm AI Engine Direct 使用手册（15）
本页介绍了适用于 Linux/Android 和 Windows 开发人员的各种 SDK 工具和功能。对于不同开发者的集成流程，请参阅概述页面了解更多信息。
Qualcomm AI时间：2024-01-11 11:09:01
Qualcomm AI Engine Direct 使用手册（14）
qnn-op-package-generator生成用于创建 QNN 转换器 op 包共享库的框架代码和 makefile。qnn-op-package-generator将 XML 配置作为输入，描述包属性以及指定是否生成转换器 op 包并生成 QNN 转换器 op 包目录结构的–converter_op_pacakge或选项。
Qualcomm AI时间：2024-01-10 10:07:00
Qualcomm AI Engine Direct 使用手册（13）
本页概述了与qnn-op-package-generator. 所有示例都是对位于以下位置的示例的更改
Qualcomm AI时间：2024-01-10 10:00:48
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