基于Qualcomm Robotics RB5边缘侧AI应用—人群热力图
该解决方案将使用IP摄像头、基于高通®Robotics RB5 Edge AI设备的实时输入流分析和计算机视觉系统。解决方案提供了一个端到端的应用程序，可以快速集成到新的构建系统中。相关代码可以在这里获取到。
Qualcomm AI时间：2024-01-11 15:16:31
基于Qualcomm Robotics RB5边缘侧AI应用—人脸/口罩/人员计数目标检测
为了减少和减轻严重事故，我们在仓库和建筑工地等各个行业开发了一套安全解决方案。这些解决方案将从IP摄像头获取输入，并在高通®Robotics RB5开发的Edge AI设备上执行实时输入流分析。这些解决方案提供了一个端到端的应用程序，可以快速集成到新的构建系统中。
Qualcomm AI时间：2024-01-11 15:14:39
AI应用快速上手：姿态检测
姿态检测是通过算法从给定的图像中识别人物的关键点，如检测出人体的眼睛、鼻子、肩膀、手臂、臀部、膝盖等关键点，然后再将各关键点有序连接，形成骨架。本文介绍了基于高通Snapdragon Neural Processing Engine SDK和HRNET模型实现一个姿态检测功能的应用。此应用程序打开相机预览，采集所有帧并将其转换为bitmap位图。位图经过预处理，然后输入给YoloNAS模型来识别人，模型推理后显示人的坐标。当检测出人时，我们处理帧以包含人类的框之内的的所有数据到HRNET模型，然后该模型返回人类姿势的坐标。
Qualcomm AI时间：2024-01-11 15:12:41
Qualcomm AI Engine Direct 使用手册（15）
本页介绍了适用于 Linux/Android 和 Windows 开发人员的各种 SDK 工具和功能。对于不同开发者的集成流程，请参阅概述页面了解更多信息。
Qualcomm AI时间：2024-01-11 11:09:01
Qualcomm AI Engine Direct 使用手册（14）
qnn-op-package-generator生成用于创建 QNN 转换器 op 包共享库的框架代码和 makefile。qnn-op-package-generator将 XML 配置作为输入，描述包属性以及指定是否生成转换器 op 包并生成 QNN 转换器 op 包目录结构的–converter_op_pacakge或选项。
Qualcomm AI时间：2024-01-10 10:07:00
Qualcomm AI Engine Direct 使用手册（13）
本页概述了与qnn-op-package-generator. 所有示例都是对位于以下位置的示例的更改
Qualcomm AI时间：2024-01-10 10:00:48
Qualcomm AI Engine Direct 使用手册（12）
本页概述了用于在 QNN 中定义操作定义 (Op Defs) 的架构。操作定义指定构成操作的输入、输出、参数和描述性元数据。
Qualcomm AI时间：2024-01-09 17:50:56
Qualcomm AI Engine Direct 使用手册（11）
Qualcomm® AI Engine Direct软件架构旨在允许使用 QNN 的应用程序的内存占用进行高度定制，具体取决于运行模型所需的后端和操作。操作包通过编译成与后端核心库不同的共享库而与后端分离。这允许用户通过将用例所需的任意数量的操作打包到 Op 包中来编译精益应用程序。这在深度嵌入的物联网类型用例中尤其理想，这些用例在严格的内存限制内运行，并且仅针对少数针对其需求定制的网络模型。
Qualcomm AI时间：2024-01-09 17:48:24
Qualcomm AI Engine Direct 使用手册（10）
QNN GPU 后端将根据网络拓扑分析共享 NATIVE 张量内存。当 disableMemoryOptimizations非零时，模型中的每个张量将被分配唯一的内存并且共享被禁用。
Qualcomm AI时间：2024-01-08 10:16:03
Qualcomm AI Engine Direct 使用手册（9）
QNN HTA 支持运行量化 8 位和量化 16 位网络。QNN HTA Quant 运行时支持的操作列表可以在支持的操作中的后端支持 HTA 列下查看
Qualcomm AI时间：2024-01-05 13:55:44
Qualcomm AI Engine Direct 使用手册（8）
QNN 使用 QNN 上下文二进制来执行神经网络。图形准备后，“QNN 上下文” 二进制”包含信息和为了更快地推理模型而进行的优化。 “QNN 上下文二进制”具有 与 QNN 模型的尺寸相比，尺寸更大。
Qualcomm AI时间：2024-01-05 10:40:59
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