高效模型量化工具包-AIMET（八）
深度学习已经成为许多机器学习应用的重要组成部分，现在可以在无数的电子设备和服务中找到，从智能手机和家用电器到无人机、机器人和自动驾驶汽车。随着深度学习在我们日常生活中的普及和应用范围的扩大，对快速和高效的神经网络推理的需求也越来越大。
Qualcomm AIMET时间：2024-05-31 11:16:53
高通QCS6490开发（九）：配置M.2 NVME SSD扩展存储
QCS6490是高通公司针对高端物联网终端而优化的SoC，在性能和功耗上有最优的平衡。《高通QCS6490 AIoT应用开发》是介绍如何基于QCS6490平台完成AI+IoT的应用开发的系列文章。 本期主要介绍如何在FV01开发板配置SSD硬盘扩展存储空间。
QCS6490 AIoT时间：2024-05-30 11:36:53
高通QCS6490开发（八）：配置USB摄像头
QCS6490是高通公司针对高端物联网终端而优化的SoC，在性能和功耗上有最优的平衡。《高通QCS6490 AIoT应用开发》是介绍如何基于QCS6490平台完成AI+IoT的应用开发的系列文章。 本期主要介绍如何在FV01开发板上对USB 相机基本参数进行查看和设置。
QCS6490 AIoT时间：2024-05-30 11:34:59
高通QCS6490开发（七）：WIFI设置
QCS6490是高通公司针对高端物联网终端而优化的SoC，在性能和功耗上有最优的平衡。《高通QCS6490 开发》是介绍如何基于QCS6490平台完成AI+IoT的应用开发的系列文章。 本期主要开发板形态的FV01再Linux系统下如何连接天线及配置WIFI。
QCS6490 AIoT时间：2024-05-30 11:33:34
高效模型量化工具包-AIMET（七）
在本章中，我们简要探讨了在具有模拟量化的网络中如何进行反向传播，并提供了一个有效训练QAT模型的标准流程。
Qualcomm AIMET时间：2024-05-30 10:10:46
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