探索QCS6490目标检测AI应用开发（一）：Yolov8n模型转换及量化
QCS6490是高通公司针对高端物联网终端而优化的SoC，在性能和功耗上有最优的平衡。《探索QCS6490目标检测AI应用开发》是介绍如何基于QCS6490平台完成AI+IoT的应用开发的系列文章。 本期主要介绍如何在FV01开发板上开发一个目标检测AI应用程序。
Qualcomm AI QCS6490时间：2024-06-27 11:58:59
视频会议创新：Thundercomm 推出的 360 度摄像头和会议控制平板
当你认为视频会议技术已经到达瓶颈时，Thundercomm 推出了基于 Qualcomm Technologies 系统级芯片（SoCs）的两个参考设计。如果你是从事会议室和虚拟工作设备开发的开发者或原始设备制造商（OEM），这些设计正是为你量身打造的。
Qualcomm Thundercomm时间：2024-06-27 09:43:01
AI TOPS 和 NPU 性能指标指南
在当今迅速发展的技术环境中，人工智能（AI）正在重塑各个行业并推动创新，理解 AI 性能指标的细节至关重要。如今，衡量处理器 AI 性能的主要方法之一是每秒万亿次操作（TOPS）。TOPS 是基于处理器（例如神经处理单元 NPU）的架构和所需频率来衡量潜在峰值 AI 推理性能的指标。我们将在本文深入探讨这一点。
Qualcomm AI TOPS时间：2024-06-24 10:11:25
高通云AI 100开发者指南（二）
Qmonitor是一个客户端-服务器工具，提供基础设施来配置和获取云端AI 100设备的状态信息。与Qmonitor的主要接口是协议缓冲区。它是使用Protocol Buffer 3构建的，允许为任何支持的语言生成客户端的绑定 - 包括C++和Python。Qmonitor支持封装服务，用于直接消息（命令-响应）或异步服务（注册和接收异步回调）。
Qualcomm，AI时间：2024-06-18 09:50:57
高通云AI 100开发者指南（一）
高通云端AI 100加速卡和配套的软件开发工具包（SDK）提供卓越的动力和性能能力，满足云数据中心、边缘计算和其他机器学习（ML）应用不断增长的推断需求。云端AI 100卡由AIC100系统芯片（SoC）提供动力支持，专为ML推断工作负载量身定制。应用程序和平台SDK提供了编译、优化和在云端AI 100硬件上运行来自流行框架（如PyTorch、TensorFlow、ONNX、Caffe和Caffe2）的深度学习模型的能力。
Qualcomm AI时间：2024-06-17 10:05:47
Qualcomm 开发者专区是 Qualcomm 联合CSDN 共同打造的面向中国开发者的技术专区。致力于通过提供全球最新资讯和最多元的技术资源及支持，为开发者们打造全面一流的开发环境。本专区将以嵌入式、物联网、游戏开发、Qualcomm® 骁龙™处理器的软件优化等技术为核心，打造全面的开发者技术服务社区，为下一代高性能体验和设计带来更多的想法和灵感。
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“Qualcomm荣誉技术大使”是Qualcomm开发者社区对开发者用户技术能力与影响力的认证体现，该荣誉代表Qualcomm社区对用户贡献的认可与肯定。
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