NB-IoT网络规划过程
NB-IoT核心网可考虑利用现有EPC与新建EPC的方案，考虑到后期NB-IoT的维护和扩展性，现网多采用新建虚拟化核心网NFV进行组网，网元包含vHSS/VMME/vSGW/vPGW/vCG/vEMS网元。
Qualcomm NB-IoT时间：2020-03-30 17:25:00
基于高通Glance的低功耗图像传感器及处理器的介绍
目前可以通过windows上位机对glance的sensor进行控制，并通过高速串口来读取相关数据，数据的传输通过SPI来进行，主要传递的是摄像头模组采集到的并且经过qcc112计算后的检测数据。
Qualcomm Glance 图像传感器时间：2020-03-27 07:56:56
基于Turbox T95平台的IOT SDK使用
TurboX T95开发套件是基于Thundercomm最新的NB-IoT模块T95 SOM（MDM9205）为IoT设计的。本开发包提供硬件参考设计和LTE物联网SDK，可以帮助客户更快、更好、更低的成本开发产品。
Qualcomm TurboX时间：2020-03-27 07:46:52
NB-IoT的网络组成和数据传输
CoAP是简化了HTTP协议的RESTful API。对于资源受限的微处理器和IP网络通信，资源与带宽是我们需要优先考虑的问题，所以，HTTP并不是一种可行的选择，而CoAP则更为合适。
Qualcomm IoT时间：2020-03-19 09:30:26
NB-IoT的概念和演进
在 GERAN 工作组关闭前的 GERAN #62 次全会上，通过了 GP-140421 SID「Cellular System Support for Ultra Low Complexity and Low ThroughputInternet of Things」着手研究非后向兼容传统 GSM 系统的蜂窝物联网（Cellular oT）方案，以实现在 200 kHz 系统带宽上支持窄带物联网技术。
Qualcomm IoT时间：2020-03-16 09:12:00
基于haar特征以及adaboost分类器在opencv人脸识别中的应用(2)
AdaBoost是典型的Boosting算法，属于Boosting家族的一员。Boosting算法是将 “弱学习算法”提升为“强学习算法”的过程，主要思想是“三个臭皮匠顶个诸葛亮”。
Qualcomm 人脸识别时间：2020-03-13 08:08:59
基于haar特征以及adaboost分类器在opencv人脸识别中的应用(1)
首先，人脸检测（Face Detection）是检测出图像中人脸所在位置的一项技术，其输入可以是一张图片或者是一段视频甚至于可以取自摄像头中的实时视频流。
Qualcomm 人脸识别时间：2020-03-13 08:06:59
NB-IoT与LTE差异
NB-IoT是基于FDD LTE技术改造而来，包括帧结构、下行OFDMA、上行SC-FDMA、信道编码、交织等大部分沿用LTE技术，可以理解为一种简化版的FDD LTE技术。
Qualcomm NB-IoT时间：2020-03-10 10:35:23
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