SNPE量化分析(1）
FXP-CPU runtime跑的就是int8量化的模型，但前提要对DLC格式的模型使用量化脚本来量化。
CPU Qualcomm OpenGL时间：2020-04-27 10:00:00
SNPE分析与评测 (1)
在2013年之前，骁龙处理器分为S1，S2，S3，S4四个层级，以区分不同的四代产品。
CPU Qualcomm OpenGL时间：2020-04-23 11:50:26
基于GPU推理的神经网络推理框架
人工智能技术这几年非常的火爆。神经网络算法可以在传统算法的极限上进一步突破，成为了各个算法领域做到顶级水平后继续研究升级的首要路径。
Qualcomm 人工智能时间：2020-04-23 11:48:45
高通Hexagon DSP简介
Hexagon SDK是一个软件开发套件，使嵌入式开发人员能够访问Hexagon DSP上的嵌入式计算资源。使用Hexagon SDK，在本地编程环境中具有专业知识的前沿开发人员可以利用世界一流的、基于硬件的多媒体功能，从而在更少的时间内提供优质的交互式用户体验。 SDK旨在帮助确保多媒体处理效率，这意味着增加了流动性、低延迟和出众的应用程序性能。它还可以帮助您克服诸如电池不足和处理能力不足之类的开发障碍。
CPU Qualcomm DSP时间：2020-04-13 09:50:00
高通SNPE SDK环境配置
本篇文章中，我们详细的阐述了此SDK的安装过程，相较于Adreno GPU SDK、Hexagon DSP SDK而言复杂了很多，但最终效果也是非常好的。
CPU Qualcomm OpenGL时间：2020-04-09 11:20:00
高通SNPE SDK介绍 (2)
AIP（AI处理器）运行时是将Q6，HVX和HTA的软件抽象为单个实体（AIP），以便在所有三个实体中执行模型。 将模型加载到Snapdragon NPE中并选择AIP运行时作为目标的用户，该模型的一部分将在HTA上运行，而一部分在HVX上（由Q6协调）。
Qualcomm NB-IoT时间：2020-04-08 10:25:00
高通SNPE SDK介绍 (1)
Qualcomm®Snapdragon™移动平台具有广泛的异构计算功能，这些功能经过精心设计，可以在设备上运行经过训练的神经网络，而无需连接到云。 用于人工智能（AI）的Qualcomm®神经处理SDK旨在帮助开发人员在Snapdragon移动平台（无论是CPU，GPU还是DSP）上运行经过Caffe / Caffe2，ONNX或TensorFlow训练的一个或多个神经网络模型。
CPU Qualcomm OpenGL时间：2020-04-07 10:10:00
NB-IOT 频谱资源及其部署
NB-IoT采用Standalone部署方式时，频率的选择比较灵活，可以在GSM、UMTS、LTE网络内部署，使用GSM频谱时频率规划方式如下，其中在NB-IoT基站与GSM基站比例为1:1时，保护带为100Khz；当比例达到1:2或1:3时，保护带为100kHz；当比例达到1:3或1:4时，保护带为200kHz。
Qualcomm NB-IoT时间：2020-04-02 18:01:50
NB-IOT 省电机制分析
DRX（Discontinuous Reception，不连续接收）在以往的网络系统中就有使用，在NB-IOT网络系统中又有所改进。DRX分为“空闲态”和“连接态”两种应用场景，本文只介绍与NB-IOT待机省电相关的“空闲态”DRX。
Qualcomm NB-IoT DRX时间：2020-04-01 17:55:00
Qualcomm 开发者专区是 Qualcomm 联合CSDN 共同打造的面向中国开发者的技术专区。致力于通过提供全球最新资讯和最多元的技术资源及支持，为开发者们打造全面一流的开发环境。本专区将以嵌入式、物联网、游戏开发、Qualcomm® 骁龙™处理器的软件优化等技术为核心，打造全面的开发者技术服务社区，为下一代高性能体验和设计带来更多的想法和灵感。
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6月19日
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