高通SNPE - 基准测试概述（4）
MobilenetSSD基准测试 SNPE SDK支持Tensorflow版本和Caffe版本的MobilenetSSD模型。有关更多详细信息，请参见使用MobilenetSSD。 对Mobilenet SSD进行基准测试需要对基准JSON配置文件以及数据输入列表进行一些补充。 请遵循基准测试概述，以熟悉基准测试工具。
qualcomm时间：2020-11-03 09:52:01
高通SNPE - 基准测试概述（3）
SNPE基准测试同时支持有Android ARM 32位和AARCH 64位。除Android外，对LinuxEmbedded的支持有限，其中仅支持计时的测量。
Qualcomm时间：2020-11-02 10:06:19
高通SNPE - 基准测试概述（1）
SNPE SDK附带的基准测试由一组python脚本组成，这些python脚本在目标Android / Linux嵌入式设备上运行一个网络并收集性能指标。它使用SDK包中的可执行文件和库，使用网络的一组输入和指向该输入组的文件在目标上运行DLC文件。 基准脚本的输入是JSON格式的配置文件。该SDK附带有一个配置文件，用于运行SNPE SDK中创建的AlexNet模型。鼓励SDK用户创建自己的配置文件，并使用基准脚本在目标上运行以收集计时和内存消耗度量。
qualcomm时间：2020-10-26 13:56:10
人工智能-人工神经网络（2）
在神经元完成输入和权重之间的点积运算后，它还会对该结果施加非线性。该非线性函数称为激活函数。 过去，激活功能的流行选择是S型和tanh。最近发现，由于称为消失梯度的问题，ReLU层对深度神经网络具有更好的响应。
Qualcomm 人工智能时间：2020-10-21 11:20:42
人工智能-人工神经网络（1）
神经网络是从大脑中获得灵感的模型系列，用于近似依赖于大量输入的函数，是一个非常好的模式识别模型。 神经网络是非线性假设的示例，其中模型可以学习对更为复杂的关系进行分类。对于大量功能，它的扩展性也比Logistic回归好。
人工智能 qualcomm时间：2020-10-20 11:07:30
深度学习－无监督学习(2)
接续上一节我们对无监督学习的介绍，接下来我们将对其中的两大模块展开介绍，在介绍之前会对流行数据让大家有一定的了解。
Qualcomm 无监督学习 深度学习时间：2020-09-24 11:43:03
深度学习－无监督学习(1)
无监督学习是关于在没有标签信息的情况下学习信息。这里的“信息”一词表示“结构”，例如，即使您不知道这些组的含义，您也想知道数据集中有多少组。此外，我们还使用无监督学习来可视化您的数据集，以便尝试从数据中学习一些见解。
Qualcomm 深度学习 全连接层时间：2020-09-21 10:25:00
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6月19日
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